科技型社团会员服务培训项目需求分析数据已成功在浙江省数据知识产权登记平台进行登记，应用在会员服务需求分析、KANO模型领域

宁波市元宇宙学会 本次登记的数据知识产权 科技型社团会员服务培训项目需求分析数据, 通过统计梳理会员单位对于学会提供/不提供某个培训服务项目的满意度情况，并引入KANO分析模型，分析培训服务项目和会员满意度之间的非线性关系。该数据分析对社会组织在会员服务、项目决策方面有非常重要的意义，有助于精准挖掘会员的需求，提升社会组织服务，对相关科技型社会组织都具有推广价值。1、数据采集：设计问卷，采集会员对培训项目满意度情况。 2、数据处理：基于KANO分析模型对采集到数据进行分类、合并、累加，便于分析使用。设置满意度属性分类为必备属性M，期望属性O，兴奋属性A，无差异属性I，反向属性R。 依次求出每个项目调研总人数；选择每个项目的M、O、A、I属性人数。每个项目的M、O、A、I属性占比（选择项目的满意度属性人数/参与项目的满意度调研总人数） 3、计算项目提供后的满意系数 ：Better/SI=（A+O）/(A+O+M+I) 项目不提供后的不满意系数：Worse/DSI=（-1）*（O+M）/(A+O+M+I) 根据第2步计算项目Better、Worse值，比如新应用场景剖析的Better值为62%，Worse值为-78%。 4、计算四象限法则原点坐标，均值（Better）=各个项目Better值求和/项目数量。均值（Worse）=各个项目的Worse的绝对值求和/项目数量。 求得原点坐标是（52%，45%），横轴Worse值，纵轴Batter值。 根据应用场景所列优先级划分标准，项目新应用场景剖析为期望型需求。重复2-4步完成其他项目优先级划分

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登记内容：

关于 宁波市元宇宙学会 , 宁波市元宇宙学会是一个专注于元宇宙技术研究和应用推广的学术组织，致力于促进元宇宙领域的学术交流、技术合作和产业发展。

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