嘉兴联飨科技有限公司 本次登记的数据知识产权 基于食用油特性预测食堂用油安全风险数据, 食堂用油安全风险数据是一个关键的量化工具，它为评估食物在烹饪过程中使用的食用油的安全性提供了科学和客观的度量。1.本数据有助于食堂有效识别食用油在存储和使用过程中的安全风险，从而制定更精准的食用油安全预防措施，为食堂的食品安全管理提供决策支持。2.通过对比不同时间段的用油安全风险数据，食堂可以了解厨房在一定时间内的食用油安全状况，及时发现并处理潜在的用油安全问题。3.本数据可以对外披露，展示食堂对食用油安全使用的严格监控和承诺，尤其当社会上发生公众性食用油安全事件时，本数据有助于增强用餐者对食堂食品安全工作的信任。4.本数据可用于支持餐饮监管部门对食堂用油安全工作的监督和考核，监管部门还可通过对比不同区域的用油安全风险数据，了解本区域的用油安全状况，发现并解决潜在问题。5.食堂可利用本数据来评估供应商提供的食用油质量，确保供应链中用油环节的安全性，减少因用油问题导致的食品安全事故。6.本数据可用于保险公司在推行食品安全责任保险过程中，评估食堂的保险风险，从而制定更准确的保险费率。1.数据抽取和预处理： （1）数据抽取：在自研的5G智慧食安工业物联网数字化管理平台数据库中抽取食堂用户的用油数据，包括采集日期、采集时间、食堂名称、食用油极性组分含量。（2）数据预处理：对抽取的数据进行清洗，去除重复、错误或无关的信息，以便后续的分析和建模。 2.基于食用油极性组分含量数据预测食堂用油安全风险数据： （1）食用油品质评估：根据极性组分含量评估食用油品质，若极性组分含量≤27PC，则判定为“品质正常”，若极性组分含量＞27PC，则判定为“品质偏低”；（2）统计分析：对本月截至今日食用油品质评估的累计次数和判定为品质偏低的累计次数进行统计；根据“品质偏低累计次数÷评估累计次数×100%”计算本月截至今日累计食用油品质评估异常率；对本月截至今日食用油品质评估连续判定为品质偏低的累计次数进行统计；（3）建立食堂用油安全风险预测模型：食堂用油安全风险指数=本月截至今日累计食用油品质评估异常率×x+本月截至今日食用油品质评估连续判定为品质偏低的累计次数×y；其中x、y为对应的系数，这些均属于商业秘密，故不作详细列举。
登记内容：
关于 嘉兴联飨科技有限公司 , 嘉兴联飨科技有限公司是一家专注于食品科技研发与应用的企业，致力于通过技术创新提升食品行业的生产效率和产品质量，为客户提供定制化的解决方案。
关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是浙江省市场监督管理局（省知识产权局）联合多个部门开发建设的数字化应用，属于‘浙江知识产权在线’的应用场景之一。该平台旨在提供数据知识产权登记公共服务，通过区块链存证或数据保全公证，对数据知识产权进行登记，颁发登记证书，用于数据流通交易、收益分配和权益保护。
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