浙江啄云智能科技有限公司 本次登记的数据知识产权 智能检测打火机算法模型的X光图像训练数据, 该数据知识产权可应用在各类安检场景中，可精准、快速检测被检物品中是否包含打火机物品。1、数据来源：应用X射线光源多维度、多角度、多场景下透射多种类型的打火机采集并建立其原始的X光数据图例库。 2、数据深度处理：对采集到的原始X光图像预标注坐标位置和品项类别，并对打火机图像进行抠图处理。将抠出的打火机图像与多场景的图像分别进行几何变换、像素变换等增广处理。 3、检测模型生成算法规则：将处理后的打火机X光图像和场景图像通过密度统计（像素值代表实物密度值）依据区域匹配原则进行融合，融合区域掩模作为数据标签与融合后的图像作为深度学习样本数据。还可通过调整抠图区域在场景图像区域的位置，获得不同的平均密度差值，训练生成可精准定位、精准识别打火机的智能检测模型。区域匹配原则按照Mask*(α*ρ抠图图像+β*ρ场景图像)，融合后的图像处理公式按照Mask*(α*ρ抠图图像+β*ρ抠图图像)+（1-Mask）*ρ场景图像。（所述公式中：Mask为图像掩膜，图像目标区域值为1，目标区域外值为0，ρ为密度值，α、β指系数）检测模型可对多场景下、形态各异的打火机精准识别，同时将目标物的位置及所在X光图像信息记录标出。进一步的还可根据目标物位置信息推算目标物尺寸信息。
登记内容：
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