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德清县规模种粮遥感监测识别数据已成功在浙江省数据知识产权登记平台进行登记,应用在遥感监测、粮食作物识别领域

五号数据雷达数据知识产权登记2024-11-21 02:1114
2024-11-20 , 浙江国遥地理信息技术有限公司 旗下 德清县规模种粮遥感监测识别数据 数据知识产权在 浙江省数据知识产权登记平台 完成登记 , 应用于 遥感监测、粮食作物识别 领域

浙江国遥地理信息技术有限公司 本次登记的数据知识产权 德清县规模种粮遥感监测识别数据, 用于实现对粮食补贴中农田地块位置、作物种类的高效精准识别。自动识别遥感影像中规模种粮地块的坐标,便于确定地块位置与分布,为后续种粮地块确权与种粮补贴发放提供基础。依据算法自动对作物进行分类并验证,得到作物类型并确认识别正确,实现自动识别与智能分类,大大减少人工实地核查与目视解译的时间。规模种粮遥感监测识别数据录入系统中,实现数据可视化。为工作人员开展种粮补贴工作提供客观公正的基础数据,从源头上堵塞虚报漏洞,让惠农补贴真正落到实处。基于无人机航拍采集2024年5月的农田环境遥感影像数据,通过YOLO算法进行目标检测,识别出粮食作物区域。首先,将单元神经网络应用于完整的遥感影像,将图像将图像分割成19x19的单元格,每个单元神经网络负责预测K个单元格。预测每个区域的概率,所有单元格上具有最大概率的类被选择并分配给特定的网格单元,生成区域中心坐标(x,y),采用CGCS2000坐标系,坐标默认东经、北纬。在预测类概率后,进行NMS运算,消除不必要的锚点。抽取验证样本计算识别准确度,越接近1表示越准确,高于0.6表示识别正确,低于0.6表示识别错误。依据识别准确度,判定目标是否为农田。在农田地块中,算法依据样本库自动生成类别,并匹配到当前项目识别类别:油菜、小麦、水稻、其他。对识别正确的油菜、小麦、水稻地块目标进行纳入操作,对识别错误的非农田、其他类别地块进行排除操作。最后将纳入的坐标、识别类别等数据自动上传至德清县粮补平台,最终获得德清县规模种粮遥感监测识别数据。

查看德清县规模种粮遥感监测识别数据

登记内容:

 

关于 浙江国遥地理信息技术有限公司 , 浙江国遥地理信息技术有限公司是一家专注于地理信息技术领域的公司,其业务范围涵盖了测绘服务、建设工程勘察、卫星遥感应用系统集成等多个方面。该公司不仅提供地理遥感信息服务、信息系统集成服务等,还致力于技术开发、技术转让和技术推广。近期,浙江国遥地理信息技术有限公司在浙江省数据知识产权登记平台完成了多项数据资源的登记,包括人居环境遥感监测治理数据、新昌县茶园遥感监测应用数据等,这些数据集覆盖了环境监测、农业监测等多个领域,展示了公司在遥感技术应用和数据处理方面的实力。

关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是浙江省市场监督管理局(省知识产权局)联合多个部门开发建设的数字化应用,属于‘浙江知识产权在线’的应用场景之一。该平台旨在提供数据知识产权登记公共服务,通过区块链存证或数据保全公证,对数据知识产权进行登记,颁发登记证书,用于数据流通交易、收益分配和权益保护。

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