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德清县瓦片类型遥感识别数据已成功在浙江省数据知识产权登记平台进行登记,应用在遥感识别、光伏规划领域

五号数据雷达数据知识产权登记2024-11-21 04:2258
2024-11-20 , 浙江国遥地理信息技术有限公司 旗下 德清县瓦片类型遥感识别数据 数据知识产权在 浙江省数据知识产权登记平台 完成登记 , 应用于 遥感识别、光伏规划 领域

浙江国遥地理信息技术有限公司 本次登记的数据知识产权 德清县瓦片类型遥感识别数据, 用于实现对屋顶瓦片类型、屋顶位置及布局的高效精准识别,以支持光伏规划。自动识别遥感影像中屋顶瓦片区域的精确坐标,便于确定屋顶位置与分布,为后续光伏安装选址与规划提供基础。依据算法自动对瓦片类型进行分类并验证,准确识别瓦片种类并确保无误,实现自动识别与智能分类,大幅减少人工现场勘查与目视判断的时间。屋顶瓦片类型遥感监测识别数据录入系统中,实现数据可视化,为光伏规划人员提供直观、详尽的屋顶信息。这些数据为光伏项目的合理布局与高效实施提供客观公正的基础,从源头上避免规划失误,确保光伏安装项目能够精准落地。基于无人机航拍采集2024年9月的遥感影像数据,通过YOLO算法进行目标检测,识别出屋顶瓦片区域。首先,将单元神经网络应用于完整的遥感影像,将图像将图像分割成19x19的单元格,每个单元神经网络负责预测K个单元格。预测每个区域的概率,所有单元格上具有最大概率的类被选择并分配给特定的网格单元,生成区域中心坐标(x,y),采用CGCS2000坐标系,坐标默认东经、北纬。在预测类概率后,进行NMS运算,消除不必要的锚点。抽取验证样本计算识别准确度,越接近1表示越准确,高于0.6表示识别正确,低于0.6表示识别错误。依据识别准确度,判定目标是否为瓦片。算法依据样本库自动生成类别,并匹配到当前项目识别类别:旧青瓦、陶瓷瓦、沥青瓦等。对识别正确的目标进行纳入操作,对识别错误的目标进行排除操作。结合镇、村行政区划边界矢量,进行空间包含关系的计算,将识别数据与行政区划边界进行比较,判断要素是否位于当前行政区划的内部,若否,则判断下一个行政区划,直到确定所有识别数据的行政区划。最后将坐标、识别类型、镇、村等数据自动上传至德清县屋顶瓦片类型识别平台,最终获得德清县屋顶瓦片识别数据。

查看德清县瓦片类型遥感识别数据

登记内容:

 

关于 浙江国遥地理信息技术有限公司 , 浙江国遥地理信息技术有限公司是一家专注于地理信息技术领域的公司,其业务范围涵盖了测绘服务、建设工程勘察、卫星遥感应用系统集成等多个方面。该公司不仅提供地理遥感信息服务、信息系统集成服务等,还致力于技术开发、技术转让和技术推广。近期,浙江国遥地理信息技术有限公司在浙江省数据知识产权登记平台完成了多项数据资源的登记,包括人居环境遥感监测治理数据、新昌县茶园遥感监测应用数据等,这些数据集覆盖了环境监测、农业监测等多个领域,展示了公司在遥感技术应用和数据处理方面的实力。

关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是浙江省市场监督管理局(省知识产权局)联合多个部门开发建设的数字化应用,属于‘浙江知识产权在线’的应用场景之一。该平台旨在提供数据知识产权登记公共服务,通过区块链存证或数据保全公证,对数据知识产权进行登记,颁发登记证书,用于数据流通交易、收益分配和权益保护。

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