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餐饮油烟油污管理治理绩效趋势分析数据已成功在浙江省数据知识产权登记平台进行登记,应用在餐饮管理、环境绩效分析领域

五号数据雷达数据知识产权登记2024-11-26 05:4198
2024-11-25 , 浙江易尤特科技股份有限公司 旗下 餐饮油烟油污管理治理绩效趋势分析数据 数据知识产权在 浙江省数据知识产权登记平台 完成登记 , 应用于 餐饮管理、环境绩效分析 领域

浙江易尤特科技股份有限公司 本次登记的数据知识产权 餐饮油烟油污管理治理绩效趋势分析数据, 主要用于管理部门对餐饮行业的油烟油污管理情况进行阶段性趋势预测和基层餐饮油烟油污管理绩效分布情况的精准掌握,以单位(如街道)月度餐饮油烟油污管理综合评分为因变量,以时间(如月份)为自变量,以特定周期为数据采集范围(如年),采用线性回归分析方法,精准预测各单位下阶段(如下一年的第一个月)餐饮油烟油污管理走势。辅助有关部门能精准掌握各基层餐饮油烟油污管理趋势变化情况,有助于针对性指导管理绩效趋势不良的单位及时作出精准反应,辅助管理部门提升餐饮油烟油污管理智能化水平,为有关部门制定有效的宏观管理决策提供科学的量化依据。以单位餐饮油烟油污月度评估分值为因变量,以已有月份评估值的月份数值为自变量(如1-12月),采用回归分析方法预测下一阶段(如下一年1月即13月)餐饮油烟油污管理绩效趋势。 1.计算关系强度量(Sxx):Sxx=∑(xᵢ - x0)²,其中xᵢ是自变量月份数字值,x0是自变量月份数字值的平均值(月份数值求和不包含所要预测的月份数值)。 2.计算预测偏差度(Syx):Syx=∑(xᵢ - x0)*(yᵢ - y0),其中,yᵢ是单位的月份评估得分值即因变量实际观测值,y0是因变量观测值的平均值。如果为正,表示两个变量倾向于同时增加或同时减少;如果为负,表示一个变量增加时,另一个变量倾向于减少。 3.计算回归系数b:b = ∑(xᵢ - x0)*(yᵢ - y0)/∑(xᵢ - x0)²,其中,xᵢ和 yᵢ分别是自变量和因变量的各个观测值,x0和y0含义同上。 4.计算初始基准值(截距a):a =y0-b*x0,其中,x0、y0含义同上,b是回归系数。 5.通过回归方程预测第13个月单位的餐饮油烟油污管理评估分值:y =y0-b*x0+ bx,其中x=13,y0、x0、b含义同上。

查看餐饮油烟油污管理治理绩效趋势分析数据

登记内容:

 

关于 浙江易尤特科技股份有限公司 , 浙江易尤特科技股份有限公司是一家业务范围广泛的公司,主要涉及技术服务、物联网技术服务、信息技术咨询服务等多个领域。除了这些,公司还从事食品销售、物业管理、日用品销售等业务,显示出其多元化的经营策略。在数据方面,浙江易尤特科技股份有限公司拥有众多已在浙江省数据知识产权登记平台完成登记的数据资源,这些数据资源覆盖多个领域,包括但不限于智能仪器仪表管理、信息系统集成、安全生产管理、特种设备使用安全管理等。这些数据集的丰富性和多样性体现了公司在数据处理和服务方面的深厚实力。

关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是浙江省市场监督管理局(省知识产权局)联合多个部门开发建设的数字化应用,属于‘浙江知识产权在线’的应用场景之一。该平台旨在提供数据知识产权登记公共服务,通过区块链存证或数据保全公证,对数据知识产权进行登记,颁发登记证书,用于数据流通交易、收益分配和权益保护。

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