浙江云博工业互联科技有限公司 本次登记的数据知识产权 电子观察员渔获数据, 渔业监管部门需要对远洋船舶捕捞行为、鱼获数量等数据进行分析，形成分析性报表；船端按照要求存储相关录像，因录像数据量较大，分析数据耗费人力；平台通过AI识别捕捞行为形成数据并结合人为分析，形成捕捞分析报告，可作为渔业监管政策的数据支撑；使其更科学更规范的指定相关政策。1、数据采集：通过程序把NVR里的历史视频下载并存储到Nas存储模块里，按照日期和摄像头名称分类，并将数据保存至船端存储设备。 2、数据导入：将船端存储设备拿到岸端，连接到系统内网中，通过系统界面导入到文件服务器，电子监控岸端管理平台通过文件服务器读取文件。 3、数据加密：为了确保视频数据的安全性和完整性，系统首先通过对视频文件进行 MD5 哈希加密，生成唯一的加密密钥。然后，结合船舶的 MMSI 九位识别码加上该密钥对视频进行加密压缩处理，并将压缩后的文件存储至本地存储模块。接着，将加密后的视频信息上传至岸端存储系统。待本地存储模块达到容量限制后，系统会从岸端检索相应的密钥信息，并对上传的视频数据进行解密与解压，确保数据未被篡改或损坏。通过这一系列安全措施，确保了视频数据的机密性、完整性以及防篡改性。4、鱼获识别：在视频上传至岸端服务器后，视频处理系统按照预设的时间间隔对视频内容进行帧截图，并利用经过训练的人工智能模型对每一帧图像进行深度分析，以自动识别画面中的渔获物。通过该智能识别过程，系统能够精准定位视频中出现渔获的具体时间段，并提取出渔获的尺寸信息，最终将这些数据进行标注与记录，从而实现高效的渔获监测与管理。 5、数据应用：系统前端根据鱼获时间位置，跳转到对应时间点的视频中，从而过滤掉无效画面，提高工作效率
登记内容：
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