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智慧机械制造业噪音源多目标识别分类数据已成功在浙江省数据知识产权登记平台进行登记,应用在噪音识别、机械制造领域

五号数据雷达数据知识产权登记2024-12-28 02:3018
2024-12-27 , 嘉兴融声科技有限公司 旗下 智慧机械制造业噪音源多目标识别分类数据 数据知识产权在 浙江省数据知识产权登记平台 完成登记 , 应用于 噪音识别、机械制造 领域

嘉兴融声科技有限公司 本次登记的数据知识产权 智慧机械制造业噪音源多目标识别分类数据, 为了降低机械制造工业作业场景的噪声污染,优化人员作业的环境状态,我们通过CATBoost多目标分类算法进行不同噪音源进行检测分析,从而根据不同噪音的特性进行多目标分类,通过此操作,可以帮助我们筛选出高噪音污染性的运行设备,紧接着再做进一步的环境噪音优化,从而大大提高了从业人员在工作环境的舒适度。1.数据搜集:收集机械制造作业场景的声学信号数据,并将其作为特征变量。同时,收集对应噪音源的器件数据,并将其作为分类的目标变量。2.预处理:利用归一化公式x=(xi-min)/(max-min);其中xi是样本字段中第i条数据,x是归一化后的值;并且利用同类均值插补法进行缺失值补充,首先用层次聚类模型预测缺失变量的类型,再以该类型的均值插补。3.数据分析:由于不同设备的声源信息不同,因此我们将他们每个频率的最大值和最小值都搜集出来,紧接着将最大值中最大的那个值作为上限,最小值中最小的那个值作为下限,因此构造出了频率值区间,将区间内的所有值平均分成[0,4000]、[4000,8000]、[8000,12000]、[12000,16000]、[16000,20000]这5类,记为A,B,C,D,E字母,其他数据字段如:声压级、持时、尖锐度、响度的值也同理进行一样的操作,紧接着根据采集到的设备信息,我们可以将它的各个信息值对标字母类别,最后再将各个转换为字母类别的信息按顺序串成一段字母(如:CBAAE对应的就是电锯Electric Saw),最后我们将该字母串导入到交互式文本框中,它就会反馈出对应的声源类别,其中交互式文本框的制作流程如下:首先根据每一个设备信息的上下限确定好可能存在的数字类别,紧接着将所有可能的字母类别进行串联,最终出现了所有属于该设备的字母串类型,最后将这些字母串导入到交互式系统中(也就是所谓的穷举法)。

查看智慧机械制造业噪音源多目标识别分类数据

登记内容:

 

关于 嘉兴融声科技有限公司 , 嘉兴融声科技有限公司是一家专注于音频技术研发和智能语音解决方案的高科技企业。公司致力于为智能家居、车载系统等领域提供先进的语音识别和音频处理技术。

关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是浙江省市场监督管理局(省知识产权局)联合多个部门开发建设的数字化应用,属于‘浙江知识产权在线’的应用场景之一。该平台旨在提供数据知识产权登记公共服务,通过区块链存证或数据保全公证,对数据知识产权进行登记,颁发登记证书,用于数据流通交易、收益分配和权益保护。

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