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老年人群菜品推荐AI训练数据已成功在浙江省数据知识产权登记平台进行登记,应用在老年人饮食、AI推荐系统领域

五号数据雷达数据知识产权登记2024-12-31 04:1017
2024-12-30 , 杭州祐全科技发展有限公司 旗下 老年人群菜品推荐AI训练数据 数据知识产权在 浙江省数据知识产权登记平台 完成登记 , 应用于 老年人饮食、AI推荐系统 领域

杭州祐全科技发展有限公司 本次登记的数据知识产权 老年人群菜品推荐AI训练数据, 老年人群菜品推荐AI训练数据的价值在于其为构建精准、高效的老年人群菜品推荐AI模型提供了详尽且具针对性的信息基础。这些数据涵盖了老年人的关键特征,包括年龄、性别、健康状况和饮食习惯,使AI模型能够深入学习并掌握这些因素对菜品选择的影响。通过利用这些数据进行训练,AI模型能够更加准确地识别老年人的营养需求和饮食偏好,进而在实际应用中提供更加个性化的菜品推荐。这一训练过程的核心价值在于提升AI模型的预测精确度和适应能力,确保其在面对现实世界的复杂多变情况时,能够做出更加贴合老年人实际需求的决策。1.数据生成与预处理:使用Featuretools(一种特征生成工具)随机生成老年人群的特征信息,包括生成时间、人群类别、年龄、性别、健康状况、饮食习惯。通过数据清洗去除无效或错误记录,确保数据质量。 2.特征工程:跟据生成时间、年龄、性别、健康状况和饮食习惯,使用Feature-engine工具进行特征转换,生成特征标签。 3.菜品筛选:跟据特征标签,调用老年人群带量菜品知识库,运用SQL查询筛选出符合条件的推荐菜品。到此步骤为止,老年人群的特征信息、特征标签和推荐菜品共同构成训练集。 4.深度学习架构选择:采用深度交叉网络(DCN)作为深度学习架构。 5.模型训练:运用训练集对DCN模型进行训练。使用二元交叉熵损失函数来优化模型。采用Adam优化器进行参数更新。使用正则化技术(如L2正则化)来防止过拟合。 6.模型评估:使用准确率、召回率和F1分数来评估模型性能。通过交叉验证来评估模型的稳定性PSI。

查看老年人群菜品推荐AI训练数据

登记内容:

 

关于 杭州祐全科技发展有限公司 , 杭州祐全科技发展有限公司是一家专注于科技研发与创新的企业,致力于提供高效的技术解决方案和产品服务。公司业务涵盖多个领域,包括但不限于信息技术、智能系统和数据分析。

关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是浙江省市场监督管理局(省知识产权局)联合多个部门开发建设的数字化应用,属于‘浙江知识产权在线’的应用场景之一。该平台旨在提供数据知识产权登记公共服务,通过区块链存证或数据保全公证,对数据知识产权进行登记,颁发登记证书,用于数据流通交易、收益分配和权益保护。

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