白血病专病数据集已成功在天津市数据知识产权登记平台进行登记，应用在医疗数据处理、白血病诊断领域

天津健康医疗大数据有限公司 本次登记的数据知识产权 白血病专病数据集, 电子病历文本细项解析方法：首先对于病历文本数据，进行分层解析，将获取到的文本数据按事件流的方式进行拆解，根据需要解析的各项信息，有针对性的选取包含该信息的内容类别事件流，进一步行各项指标的细项结构化解析。 专病诊断名称分类模型：通过分析医学文献、临床数据和专家知识，建立一个诊断数据库。经过分词和打乱顺序的预处理后，使用 train_supervised 函数进行训练（迭代200次，学习率0.1，词N-grams长度为1，损失函数为"hs"）。模型性能通过 classification_report 方法评估，表现良好。参数更新通过命令同步模型、标签和标签名，从而快速、准确地诊断专病类型。

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