西安瓜大网络科技有限公司 本次登记的数据知识产权 全球一体化学术图谱数据, “全球一体化学术图谱数据”致力于从全球视角构建跨地域、跨学科、跨机构的学术网络全景，整合了不同学术数据库（如OpenAlex、Scopus、Web of Science等）、专利数据库（WIPO、USPTO等）、科研项目与基金资助信息等多源数据。通过高精度的实体对齐（涵盖作者、机构、期刊、学科领域等），实现对全球研究成果、科研合作关系、学科热点与趋势的统一管理与深度挖掘。 与传统单一数据源或区域性学术数据相比，“全球一体化学术图谱数据”强调在广度与深度上打通学术生态：既覆盖世界范围内的主要国家、地区及科研机构，又能在微观层面对研究方向、课题组和关键文献进行细粒度追踪。无论是政府政策制定、高校学科规划、企业研发布局，还是学者个人的选题与合作决策，都能从这份全景式学术图谱中获得多维度的洞察与支持。 全球一体化学术图谱数据是基于知识工程技术而形成的一体化大数据，主要划分为数据层、模型层、画像层和业务层。数据层主要为全球学科人才知识图谱数据库和各类基础原料数据缓存库。模型层是对数据层的一体化组织，提供标准化访问接口。主要为数据模型和基于数据模型的各类算法模型。画像层是对模型层各数据实体和关系的高层次整合，给用户提供了针对性的分析视角和细粒度的视图。业务层是对画像层各数据视图和分析模块的有机整合。 核心数据模型是由多种实体和关系组成的知识图谱，以统一数据模型来融合不同源异构数据。实体包括：人才、机构、刊物（包括期刊和会议）、文献（包括论文、专利、专著、数据集等）、主题（文献中提取的研究方向关键词）、国家或地区，以及扩展内容。关系包括：机构和人才之间的雇佣关系、人才/机构与文献的发表关系、刊物与文献的发布关系、文献与主题的关联关系、主题之间的概念层次关系、文献之间的引用关系，以及其他扩展关系。“单跳关系”还可导出两跳甚至多跳关系。 本文画像是基于全球学科人才知识图谱并结合实际业务需要而设计的高阶数据模型，通过大数据可视化技术提供相应视图，且支持报表导出、横向分析和下钻分析。
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