开化县华铁城市服务有限公司 本次登记的数据知识产权 学生及学区规划分析数据, 本数据通过将学校的地址信息、学生的户籍地信息、住址信息等数据进行标准化清洗后,利用地址标准化工具组件,将地址信息转换成经纬度坐标点位信息数据,构建学区匹配模型、学位预测模型,得到学生与学校的科学匹配,实现动态学区规划、学位预测、饱和度预警等能力,帮助教育部门根据学生地址、家庭信息及学校地址,划定学区范围,确定学生所属学校;识别新入学预估数量,判断学位数量,帮助评估学生的入学压力,新入学人数多,学生同校竞争激烈,教学压力大;根据学校学位的饱和度判断是否需要扩建学校、调整招生政策、重新划分学区等,若饱和度大于100%,代表学位已不能满足该学区的需求,需要重新划分学区、增加学位等。本数据为教育部门分析预测入学、学区划分、教育资源分配等工作提供数据支撑。1、建立学区匹配模型、学位预测模型,(1)基于学区范围、户籍、房产、政策等信息,检索儿童和家庭关系的家庭树,形成适龄儿童直属亲属的房产信息数据清单;(2)依托户口簿、不动产等数据进行对学生进行区分;(3)利用地址标准化工具组件,将地址信息转换成经纬度坐标点位;(4)学生的适龄入学计算转换成对应年级;(5)对主城区内的所有幼儿园、小学、初中,按照就读规则,将户籍地址、产权地址、学生年级、学校地址数据圈画比对输出各学校学区适龄儿童学生清单。2、数据中前17个字段为适龄学生的年龄、户籍、房产等信息,使用学区匹配模型,得到该学生应当就读的学校,最终,学位预测模型得出该学校的学生数、学位数新入学预估、饱和度等数据,其中所有数量单位均为“个”,3、根据主城区主城区内的所有幼儿园、小学、初中的学位数、学生数,计算学校饱和度,饱和度=学生数/学位数*100,饱和度为百分比,单位为“%”。
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