天津健康医疗大数据有限公司 本次登记的数据知识产权 非甾体抗炎药不良反应数据集, 多维诊疗数据构建患者主索引:将患者数据特征向量定义为患者性别、住址、家族遗传病、过敏原等信息,使用DBSCAN算法,基于特征向量的密度,将密度相近的数据点划为同一个簇,将患者数据点进行聚类,每个聚类可以视为一个患者群体,作为主索引的标识。 专病治疗方案分类模型:该模型通过分析大量临床数据和医学文献,识别并分类与特定专病相关的治疗方案。数据集包括13个类别,样本不平衡问题通过裁剪和复制补充解决。训练集和测试集按8:2比例划分。使用 GloVe对原始数据进行预处理。模型训练使用CNN构建卷积层、池化层和全连接层。模型调优后,判断准确率、召回率选择最佳参数组合。参数更新通过指定命令完成,确保模型、标签和标签名同步。
登记内容:
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