中成药经济学评价数据集已成功在天津市数据知识产权登记平台进行登记，应用在医学数据分析、自然语言处理领域

天津健康医疗大数据有限公司 本次登记的数据知识产权 中成药经济学评价数据集, 专病治疗方案分类模型：该模型通过分析大量临床数据和医学文献，识别并分类与特定专病相关的治疗方案。数据集包括13个类别，样本不平衡问题通过裁剪和复制补充解决。训练集和测试集按8:2比例划分。使用 GloVe对原始数据进行预处理。模型训练使用CNN构建卷积层、池化层和全连接层。模型调优后，判断准确率、召回率选择最佳参数组合。参数更新通过指定命令完成，确保模型、标签和标签名同步。 电子病历质控分类模型：该模型通过自然语言处理技术对电子病历中的主诉、现病史、既往史等文本进行识别和分析，提取关键信息并进行分类。包含7个类别，每类250个样本。数据处理包括标签化、分词，并转换为TXT文件。用 BERT的分词器将病历文本转化为BERT所需的输入格式，质控标签转换为数值标签。训练集与测试集按9:1比例划分。使用 BertForSequenceClassification模型进行训练。模型评估通过 classification_report 方法进行。参数更新步骤包括将数据放入指定文件夹，运行训练和更新命令，确保模型、标签和标签名同步。

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