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狗爪豆在成熟期时发病率预测数据已成功在浙江省数据知识产权登记平台进行登记,应用在农业生产、疾病预测领域

五号数据雷达数据知识产权登记2025-03-14 01:4316
2025-03-13 , 杭州旭卉科技有限责任公司 旗下 狗爪豆在成熟期时发病率预测数据 数据知识产权在 浙江省数据知识产权登记平台 完成登记 , 应用于 农业生产、疾病预测 领域

杭州旭卉科技有限责任公司 本次登记的数据知识产权 狗爪豆在成熟期时发病率预测数据, 可以用于狗爪豆种植发病率预测,输入量为抗病评分、种植密度、叶片颜色指数(SPAD)、株高(cm)、病虫害类型、生育期(天)、分蘖数。输出为发病率预测值。该模型帮助解决了狗爪豆发病率和狗爪豆状况的关系建模的问题,对于预测发病率过高则农民可以采取相应的措施来优化种植策略,降低狗爪豆种植发病率。狗爪豆发病率的高低不仅仅是农业生产的考核指标,更是反映了某个地区农业生产和农业经济状况的重要指标。发病率的高低直接关系到农民的收入和粮食生产能力,对于农村的经济发展、人民生活水平的提高以及国家的农业安全都有着重要的影响。因此,降低狗爪豆种植发病率不仅仅是农民个人利益的追求,更是国家和社会对于农业生产发展的重视。通过调查采集狗爪豆数据,并使用传统算法和多元线性回归算法预测狗爪豆发病率。该模型的输入为种植密度、叶片颜色指数(SPAD)、株高(cm)、穗长(cm)、生育期(天)、分蘖数。多元线性回归算法通过分析这些输入变量与狗爪豆发病率之间的线性关系,确定每个输入量相关的权重系数分别为w1、w2、w3、w4、w5和w6,根据输入的数据计算狗爪豆发病率预测值,狗爪豆发病率预测值=种植密度*w1+叶片颜色指数*w2+株高*w3+穗长*w4+生育期*w5+分蘖数*w6,从而得出最终结果。通过这样的过程,模型能够将多个输入变量综合考虑,准确预测狗爪豆发病率,提高农民的收入和粮食生产能力。

查看狗爪豆在成熟期时发病率预测数据

登记内容:

 

关于 杭州旭卉科技有限责任公司 , 杭州旭卉科技有限责任公司,专注于智能硬件研发与销售,致力于提供创新的物联网解决方案。该公司位于浙江省杭州市,拥有较强的技术研发实力和市场竞争能力。

关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是浙江省市场监督管理局(省知识产权局)联合多个部门开发建设的数字化应用,属于‘浙江知识产权在线’的应用场景之一。该平台旨在提供数据知识产权登记公共服务,通过区块链存证或数据保全公证,对数据知识产权进行登记,颁发登记证书,用于数据流通交易、收益分配和权益保护。

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