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电梯负载与能耗关系相关性分析数据已成功在浙江省数据知识产权登记平台进行登记,应用在电梯能耗优化、数据分析领域

五号数据雷达数据知识产权登记2025-03-26 01:5417
2025-03-25 , 恒达富士电梯有限公司 旗下 电梯负载与能耗关系相关性分析数据 数据知识产权在 浙江省数据知识产权登记平台 完成登记 , 应用于 电梯能耗优化、数据分析 领域

恒达富士电梯有限公司 本次登记的数据知识产权 电梯负载与能耗关系相关性分析数据, 相关系数是衡量电梯负载与能耗之间线性关系强度的关键统计指标。斜率和截距作为线性方程的核心参数,共同决定了回归直线的位置和倾斜程度,对于优化电梯运行参数和预测能耗表现具有重要实践意义。随着测试数据的持续积累和长期跟踪,相关系数、斜率和截距的计算结果将更准确地反映负载与能耗之间的内在联系。这些相关性分析数据能为电梯全生命周期的各类技术人员提供科学依据:制造和安装人员可优化能源系统设计、检验人员可建立能效评估标准、维保人员可制定节能维护策略。通过持续的数据积累和科学分析,我们将更深入地理解负载对能耗的影响规律,为优化控制和节能提升提供可靠的数据支持。这种数据驱动的方法最终将帮助我们实现电梯运行的精确控制和能效提升,满足用户对节能环保和经济性的严格要求。1、数据采集和预处理: (1)数据采集:采集电梯运行性能测试的结果数据,包括:测试日期、批次号、电梯型号、 负载重量(kg)、运行时间(min)、能耗(kWh)。 (2)数据预处理:对采集的数据进行清洗;剔除负载重量超出0-1600kg范围的异常值;剔除能耗异常值(小于0.1kWh);除重复、错误或无关的信息,确保数据的准确性和完整性。 2、数据加工和分析: (1)计算相关系数: ①将历史采集的负载重量和能耗数据以及本次测试的数据汇总,形成X(负载重量)、Y(能耗)两个变量集合。 ②利用numpy的corrcoef函数计算变量集合X、Y之间的相关系数,具体公式为:相关系数 = Cov(X,Y)/sX*sY,其中,Cov(X,Y)为X和Y协方差,sX、sY分别为负载重量和能耗的标准差。 (2)计算斜率和截距: ①利用numpy的polyfit函数,对变量集合X(负载重量)、Y(能耗)进行线性回归分析,建立两者之间的数学关系。 ②通过回归分析得到线性方程:Y = mX + b,其中:Y为能耗(kWh);X为负载重量(kg);m为斜率,表示负载重量每增加1kg时,能耗的变化量(kWh/kg);b为截距,表示空载时(负载为0)的基础能耗值(kWh),从而更精准的分析出电梯梯负载与能耗相关性。

查看电梯负载与能耗关系相关性分析数据

登记内容:

 

关于 恒达富士电梯有限公司 , 恒达富士电梯有限公司是一家专业从事电梯研发、生产、销售及售后服务的企业,拥有先进的电梯制造技术和丰富的市场经验。该公司致力于提供安全、高效、舒适的电梯产品,以满足不同客户的需求。

关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是浙江省市场监督管理局(省知识产权局)联合多个部门开发建设的数字化应用,属于‘浙江知识产权在线’的应用场景之一。该平台旨在提供数据知识产权登记公共服务,通过区块链存证或数据保全公证,对数据知识产权进行登记,颁发登记证书,用于数据流通交易、收益分配和权益保护。

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