米特非侵入式负荷识别算法训练测试数据集已成功在江苏数据知识产权登记系统进行登记，应用在非侵入式负荷识别、家用电器电气特征领域

南京米特科技股份有限公司 本次登记的数据知识产权 米特非侵入式负荷识别算法训练测试数据集, 非侵入式负荷识别（NILM）的正常运行数据体系完整记录常见家用电器在无故障状态下的全周期用电行为，涵盖设备启动、稳态运行（如电热设备的恒定功率输出）及待机（低功耗休眠）等典型阶段，采集包含电流电压波形、功率波动、谐波分布等稳态 / 暂态特征的电气指纹。数据覆盖多类型设备（如制冷、厨房、照明器具）的正常工况，记录不同负载的标准用电模式。构建标准化的设备正常用电行为数据库，为负荷分解算法提供纯净训练样本，支撑设备识别（如区分电饭煲加热与保温状态）、能耗统计（稳态功率积分）及基线模型建立（如家庭负荷正常波动范围），确保非侵入式监测中设备状态识别的准确性和异常检测的可靠性。

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登记内容：

关于 南京米特科技股份有限公司 , 南京米特科技股份有限公司是一家专注于智能数据分析与处理的高新技术企业，致力于为各行业提供高效的数据解决方案和服务。该公司在数据挖掘、大数据处理等领域拥有核心技术和丰富经验。

关于 江苏数据知识产权登记系统 , 由江苏省知识产权保护中心开发的系统，为依法取得、按照一定规则处理的、具有商业价值和智力成果属性的数据集提供登记服务。该系统依托江苏省知识产权大数据平台，支持对登记数据知识产权相关专利信息进行查询展示，并已与江苏省公证区块链对接。系统的上线为数据知识产权的协同保护提供了有力支撑，未来还将陆续推出数据知识产权交易等功能模块，促进数据知识产权的流通使用，助力江苏数字经济高质量发展。