浙大启真未来城市科技（杭州）有限公司 本次登记的数据知识产权 无人机智能识别车辆违停算法模型的图像训练数据, 无人机智能识别车辆违停算法模型的图像训练数据的应用场景主要集中在提升AI模型对车辆违停的识别能力和准确度。通过对这些数据的训练，AI模型能够更有效地支撑无人机在城市多场景下的智能违停监管应用。基于高精度地理坐标与多级标注体系，AI模型能精准识别消防通道占用、禁停区停车等细分违停类型，适用于城市道路、社区消防通道、高速公路应急车道等场景的实时巡查，通过边界框与道路标线关联要素分析，实现与GIS系统的空间联动，满足各地城市对复杂路况的全天候监管需求。1、数据来源：原始数据通过自有智能无人机拍摄采集，记录图像ID、采集时间、文件路径、采集设备、地理坐标、拍摄高度、环境参数、边界框组等数据，通过数据清洗，保证数据质量。 2、数据预处理与标注：①对原始数据按7:2:1比例划分训练集/验证集/测试集；②采用多级标注体系：一级标签（违停/正常），二级标签（禁停区停车/消防通道占用/超时停放等）。③标注关联要素包含禁停标识、道路标线等关键信息。 3、模型选择和初始化：采用YOLOv5预训练模型，并初始化模型参数，设置合理的超参数：学习率0.001-0.0001动态调整，批量大小32，锚框参数根据拍摄图像特征优化；同时集成注意力机制增强小目标检测能力。 4、模型训练：使用PyTorch框架实施分布式训练，设置训练时长，采用迁移学习策略，冻结底层特征提取层参数，引入Mosaic数据增强提升复杂场景适应能力，设置早停机制（patience=15）防止过拟合。 5、模型评估：①构建多维度评估体系：基础性能（mAP@0.5）、场景适应性（夜间检测率）、误报率、漏报率；②设置渐进式测试：单车辆→多车辆→复杂背景→极端天气四阶段验证。 模型部署与优化：①开发轻量化推理引擎，保障推理速度；②建立在线学习机制，持续优化区域特征。
登记内容：
关于 浙大启真未来城市科技（杭州）有限公司 , 浙大启真未来城市科技（杭州）有限公司是一家依托浙江大学科研实力，专注于未来城市科技研发与产业化的高科技企业。公司致力于智慧城市解决方案的研发，推动城市可持续发展。
关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是浙江省市场监督管理局（省知识产权局）联合多个部门开发建设的数字化应用，属于‘浙江知识产权在线’的应用场景之一。该平台旨在提供数据知识产权登记公共服务，通过区块链存证或数据保全公证，对数据知识产权进行登记，颁发登记证书，用于数据流通交易、收益分配和权益保护。
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