浙大启真未来城市科技（杭州）有限公司 本次登记的数据知识产权 无人机智能识别占道经营算法模型的图像训练数据, 无人机智能识别占道经营算法模型的图像训练数据的应用场景主要集中在提升AI模型对占道经营的识别能力和准确度。通过对这些数据的训练，AI模型能够更有效地支撑无人机在城市多维空间下的占道经营智能监测任务，基于地理坐标与二级标注体系，AI模型能区分流动摊贩聚集、固定摊位、货物堆放等占道形态，可适用于重点商圈周边、学校/医院敏感区域及城市主干道等复杂场景的立体化巡查，可支撑城市管理平台自动生成执法热力图、智能预判占道高发时段，并为占道整治提供空间决策依据，满足城市管理者对动态化、高发区占道经营行为的全天候精准管控需求。1、数据来源：原始数据通过自有智能无人机拍摄采集，记录图像ID、采集时间、文件路径、采集设备、地理坐标、拍摄高度、环境参数、边界框组等数据，通过数据清洗，保证数据质量。 2、数据预处理与标注：①对原始数据按7:2:1比例划分训练集/验证集/测试集；②采用多级标注体系：一级标签（占道经营/正常）、二级标签（流动摊贩/固定摊位/货物堆放等）。③关联要素标注包含占道标识牌、人行道边界线、盲道纹理等空间特征。 3、模型选择和初始化：采用YOLOv5预训练模型，并初始化模型参数，设置合理的超参数：学习率0.002-0.0001动态调整，批量大小16，锚框参数根据拍摄图像特征优化；同时集成注意力机制增强小目标检测能力。 4、模型训练：使用PyTorch框架实施分布式训练，设置训练时长，采用迁移学习策略，冻结底层特征提取层参数，引入Mosaic数据增强提升复杂场景适应能力，设置早停机制（patience=15）防止过拟合。 5、模型评估：① 构建多维评估体系：基础指标（mAP@0.5）、夜间检测率、误报率、漏报率。② 设置渐进式测试：单摊位定位→密集摊位检测→动态摊贩追踪→恶劣天气（雨雾/逆光）四阶段压力测试。 6、模型优化：优化推理引擎，保障推理速度，并建立区域特征库机制。
登记内容：
关于 浙大启真未来城市科技（杭州）有限公司 , 浙大启真未来城市科技（杭州）有限公司是一家立足于浙江大学的技术创新企业，专注于智慧城市解决方案的研发与应用。该公司融合了先进的信息技术，致力于推动城市可持续发展。
关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是浙江省市场监督管理局（省知识产权局）联合多个部门开发建设的数字化应用，属于‘浙江知识产权在线’的应用场景之一。该平台旨在提供数据知识产权登记公共服务，通过区块链存证或数据保全公证，对数据知识产权进行登记，颁发登记证书，用于数据流通交易、收益分配和权益保护。
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