浙大启真未来城市科技（杭州）有限公司 本次登记的数据知识产权 无人机智能识别道路坍塌算法模型的图像训练数据, 无人机智能识别道路坍塌算法模型的图像训练数据的应用场景主要集中在提升AI模型对道路坍塌的识别能力和准确度。通过对这些数据的训练，AI模型能够更有效地支撑无人机在复杂地形环境下的全天候灾害监测任务，包括山区公路的路基沉降预警、矿区运输道路的路面裂缝检测、山体滑坡等场景。基于多边形标注与地质数据库的联动分析，能够为道路养护单位、应急管理部门提供塌方范围三维可视化报告，支撑交通管制决策、灾后应急通道规划及基础设施安全评估，显著提升地质灾害响应时效性。1、数据来源：原始数据通过自有智能无人机拍摄采集，记录图像ID、采集时间、文件路径、采集设备、地理坐标、拍摄高度、环境参数、多边形标注区域等数据，采用三维点云融合技术清洗异常数据。 2、数据预处理与标注：①对原始数据按7:2:1比例划分训练集/验证集/测试集；②采用多级标注体系：一级标签（坍塌/正常），二级标签（路基沉降/路面裂缝/山体滑坡等）。③关关联要素标注包含地质结构、排水系统状况、护栏变形量等关键特征。 3、模型选择和初始化：采用YOLOv5预训练模型，并初始化模型参数，设置合理的超参数：学习率0.001-0.0001动态调整，批量大小16，锚框参数根据拍摄图像特征优化；同时集成注意力机制增强小目标检测能力。 4、模型训练：使用PyTorch框架实施分布式训练，设置训练时长，采用迁移学习策略，冻结底层特征提取层参数，引入Mosaic数据增强提升复杂场景适应能力，设置早停机制（patience=15）防止过拟合。 5、模型评估：① 构建多维评估体系：基础指标（mAP@0.5）、夜间检测率、误报率、漏报率。② 设置渐进式测试：单点坍塌→连续路段损毁→复杂地形（桥梁/隧道）→地质灾害联动四阶段验证。 6、模型优化：优化多光谱融合推理引擎，保障推理速度，并构建区域性地质特征库。
登记内容：
关于 浙大启真未来城市科技（杭州）有限公司 , 浙大启真未来城市科技（杭州）有限公司是一家专注于未来城市科技研发与应用的高科技企业，由浙江大学支持创办，致力于智慧城市建设与可持续发展解决方案的提供。公司依托浙江大学强大的科研实力，开展城市大数据、物联网等技术的创新研究。
关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是浙江省市场监督管理局（省知识产权局）联合多个部门开发建设的数字化应用，属于‘浙江知识产权在线’的应用场景之一。该平台旨在提供数据知识产权登记公共服务，通过区块链存证或数据保全公证，对数据知识产权进行登记，颁发登记证书，用于数据流通交易、收益分配和权益保护。
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