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不同电磁干扰强度下腕带识别准确率分析数据已成功在浙江省数据知识产权登记平台进行登记,应用在电磁干扰、生物识别技术领域

五号数据雷达数据知识产权登记2025-05-27 03:2919
2025-05-26 , 杭州超敏智能科技有限公司 旗下 不同电磁干扰强度下腕带识别准确率分析数据 数据知识产权在 浙江省数据知识产权登记平台 完成登记 , 应用于 电磁干扰、生物识别技术 领域

杭州超敏智能科技有限公司 本次登记的数据知识产权 不同电磁干扰强度下腕带识别准确率分析数据, 本数据聚焦于分析不同电磁干扰强度对腕带识别准确率的影响,明确了电磁干扰强度与腕带识别准确率之间的量化关系,为公司及外部相关方提供了重要的决策依据,具有显著的应用价值。具体体现在以下几个方面: 1.优化系统设计:公司依据该数据,能够针对性地调整系统的参数设置或优化识别算法,使其更好地适应不同电磁干扰强度下的识别需求。 2.保障医疗护理安全性:医疗机构参考这些分析数据,可精准选择适合特定电磁干扰强度的系统,确保医疗护理过程中患者身份识别的精确性。 3.完善行业标准制定:监管部门根据该数据,能够更准确地把握电磁干扰强度对系统的影响规律,从而制定出更具科学性、合理性和针对性的行业标准和规范。1.数据采集:实时记录不同电磁干扰强度下的腕带识别准确率测试数据,包括测试样品编号、测试时间、电磁干扰强度/dBm、腕带识别准确率/%等字段。 2.数据预处理:(1)对采集的数据进行去噪处理,确保数据准确性。(2)把历史采集的数据(包含本次采集)进行聚合,形成数据集X,并针对数据集X中的腕带识别准确率字段,计算出其平均值。 3.计算线性回归斜率a和截距b:基于数据集X(以电磁干扰强度为自变量、腕带识别准确率为因变量),运用SLOPE函数,基于最小二乘法原理确定斜率a,运用INTERCEPT函数确定截距b。斜率a表示单位电磁干扰强度变化对腕带识别准确率的影响程度,截距b表示基准电磁干扰强度下腕带识别准确率的值。 4.结果运用:(1)计算比例系数k:k=|a/腕带识别准确率平均值|×100%;(2)若k≥10%,则判定为“高影响”,若5%≤k<10%,则判定为“中影响”,若k<5%,则判定为“低影响”。

查看不同电磁干扰强度下腕带识别准确率分析数据

登记内容:

 

关于 杭州超敏智能科技有限公司 , 杭州超敏智能科技有限公司是一家专注于智能识别技术研发与应用的高新技术企业,致力于为各行业提供精准的智能识别解决方案,助力产业升级。公司业务涵盖图像识别、语音识别等领域,广泛应用于智能安防、医疗健康等行业。

关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是浙江省市场监督管理局(省知识产权局)联合多个部门开发建设的数字化应用,属于‘浙江知识产权在线’的应用场景之一。该平台旨在提供数据知识产权登记公共服务,通过区块链存证或数据保全公证,对数据知识产权进行登记,颁发登记证书,用于数据流通交易、收益分配和权益保护。

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