浙江小桔绿色能源科技有限公司 本次登记的数据知识产权 基于城市维度的电动汽车充电桩功率异常识别数据, 本数据在城市级充电设施运维与安全监管领域具备以下核心价值： 1.对平台的价值（区域化运维调度）：基于城市维度异常窗口占比及气候特征（如高温城市通风口封堵高发），动态划分运维优先级，定向调度资源至异常率超50%的城市热点区域，提升运维响应效率。 2.对城市管理的价值（精准安全治理）：识别通风散热缺陷的高风险桩群（如潮湿城市桩内模块腐蚀），联动消防部门制定差异化排查策略；结合异常分布优化城市充电网络改造计划，规避区域性充电瓶颈。 3.对桩企商家的价值（区域适应性优化）：输出城市级故障特征（如北方低温地区电源模块衰减率），指导桩企针对气候环境改良桩型设计，制定分城市维度的设备质保及配件储备策略。 4.对电力企业的价值（负荷校准与调峰）：融合城市异常桩的功率衰减数据，修正区域充电负荷预测偏差，优化电网调峰时序，避免因设备异常导致的城市级用电量误判。1.数据采集。原始数据经授权合法获取并使用，采集字段包括城市、桩企名称、充电桩id、主机柜id、桩型、订单id、输出电流、输出电压、需求电流、需求电压、采样时间。按充电桩维度对齐多枪时序数据，聚合生成每30秒一帧的桩级采样数据，兼容不同充电枪上报时序差异。 2.特征加工。基于采样帧计算加工字段： ①输出功率：同一帧内各枪输出电流×电压的总和；②需求功率：各枪需求电流×电压的总和；③订单功率满足率：输出功率/需求功率（按订单ID关联至每帧）；④最大枪满足率：各枪满足率（输出电流/需求电流）的最大值；⑤枪均功率：总输出功率/当前充电枪数；⑥告警故障码：直接透传原始告警状态。 3.样本构建 按城市-桩型维度抽取正负样本：正常桩订单（功率满足率≥90%）为负样本，异常桩订单（存在故障码或满足率<70%）为正样本，按1:3比例采样。将同一订单的连续30秒采样帧与加工字段（功率满足率、最大枪满足率等）拼接，形成以采样时间为粒度的训练样本。 4.模型训练 采用XGBoost算法，输入字段包含城市、桩型、告警故障码、订单功率满足率、最大枪满足率等，输出异常标签（0正常/1异常）。。通过城市维度交叉验证优化模型，结合气候特征（如高温城市通风口封堵概率更高）及用户车型差异，利用SHAP值剔除城市间非设备因素干扰，增强模型对区域场景的泛化能力。 5.异常诊断。实时采集近3日数据，以200帧为窗口、60帧为步长滑动截取10个窗口，输入模型得到每个窗口的异常结论（0/1）。
登记内容：
关于 浙江小桔绿色能源科技有限公司 , 浙江小桔绿色能源科技有限公司是一家专注于绿色能源技术研发与应用的高新技术企业，致力于为用户提供清洁、高效的能源解决方案，推动可持续发展。
关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是浙江省市场监督管理局（省知识产权局）联合多个部门开发建设的数字化应用，属于‘浙江知识产权在线’的应用场景之一。该平台旨在提供数据知识产权登记公共服务，通过区块链存证或数据保全公证，对数据知识产权进行登记，颁发登记证书，用于数据流通交易、收益分配和权益保护。
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