浙江啄云智能科技有限公司 本次登记的数据知识产权 X射线安检违禁品智能检测模型一般场景数据 , 本数据集包含种类丰富、一般场景下的14类违禁品的X光安检图像，通过对图像的标注、抠图、增强、融合等处理，可作为优质样本训练生成智能检测X射线安检违禁品的算法模型，实现对一般场景下的14类X射线安检违禁品的精准识别。1）数据来源：原始数据使用自研X光安检设备自行采集得到； 2）数据清洗和标注：对收集到的数据使用传统 图像处理 方法，包括灰度化、二值化、腐蚀膨胀等操作去除包含噪声的图片数据；利用半自动标注工具得到伪标签，然后使用人工修正标注，并设置审核机制，保证标注的准确性和一致性。 3）违禁品数据集构建：构建一个包含烟花爆竹的违禁品数据集，用于在训练和推理过程中学习罐装易燃气体，气雾剂，压缩装气体，瓶装液体、打火机、电击器、管制刀具、锂电池、枪支及仿制品、日常刀具、手铐、蓄电池、烟花爆竹、子弹及仿制品等14类品项的特征，包括边缘、形状、颜色等。 4） 深度学习 架构选择：选择适合的视觉检测模型，本算法基于FasterRCNN模型构建。 5）模型训练：在标注好的数据集上训练模型，通过监督学习的方式让模型学习识别罐装易燃气体，气雾剂，压缩装气体，瓶装液体、打火机、电击器、管制刀具、锂电池、枪支及仿制品、日常刀具、手铐、蓄电池、烟花爆竹、子弹及仿制品等14类品项的特征。使用交叉验证和不同性能指标（如准确率、召回率）评估模型的识别能力。 6）超参数调优：进行超参数调优，包括学习率、模型结构和尺寸、目标损失函数等，以优化模型性能。 7）模型验证：在独立的测试集上验证模型的性能，确保模型在未见数据上也能表现良好。 8） 智能检测结果生成：通过训练好的模型和违禁品数据集，通过循证规则来完成上述14类违禁品的智能识别，最终基于算法模型输出相关属性，具体包括品项类别、品项位置和置信度；输出的置信度与阈值进行比较，如果置信度大于阈值，且品项类别为上述违禁品的具体类别，则表示检测出违禁物。
登记内容：
关于 浙江啄云智能科技有限公司 , 浙江啄云智能科技有限公司是一家专注于人工智能领域的高新技术企业，致力于智能硬件的研发与生产，提供行业领先的智能解决方案。公司业务涵盖智能制造、大数据分析等多个领域，助力产业升级转型。
关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是浙江省市场监督管理局（省知识产权局）联合多个部门开发建设的数字化应用，属于‘浙江知识产权在线’的应用场景之一。该平台旨在提供数据知识产权登记公共服务，通过区块链存证或数据保全公证，对数据知识产权进行登记，颁发登记证书，用于数据流通交易、收益分配和权益保护。
_1769672084863.jpg)