杭州豪中豪科技有限公司,豪中豪健康科技有限公司,浙江豪中豪健康产品有限公司,周志靖 本次登记的数据知识产权 V5Pro型按摩椅用户按摩时长时段选择偏好分析数据, 本算法构建的V5Pro型按摩椅用户按摩时长和时段选择偏好分析模型，对公司及行业具有重要实践意义：通过解析用户使用时长分布与时段活跃规律，可精准识别用户高频使用场景及其行为特征。对公司而言，本数据能指导优化V5Pro型按摩椅的智能预约功能、节能模式调度及程序时长推荐策略，例如针对高峰时段、偏好时长类型调整默认程序配置，从而提升用户体验与设备使用效率；同时本数据可赋能V5Pro型按摩椅的精准营销，针对不同时段偏好群体定向推送服务提醒或会员权益，增强用户粘性。对行业而言，本数据为按摩设备用户行为分析提供了时段划分与时长偏好判定的方法论框架，其基于尖锐度的高峰识别机制和分层时长标记逻辑，为同行优化产品功能设计（如多时段差异化程序开发）及制定用户健康管理方案（如疲劳缓解与放松需求匹配）提供技术参考，推动行业从粗放运营向精细化、场景化服务升级，助力智能健康设备领域的用户体验创新与市场价值挖掘。1.数据采集和预处理： （1）通过iRest云APP用户端采集每个用户对V5Pro型按摩椅的使用情况数据，包括使用时间（年/月/日 时:分:秒）、设备型号、用户ID、按摩时间；（2）对采集的数据进行清洗，去除重复、错误或无关的信息。 2.建立V5Pro型按摩椅用户按摩时长和时段选择偏好的计算模型： （1）按摩时长偏好识别：①对当日内发生的每次按摩时间进行分类标记，小于等于180s的标记为短时型，大于180秒但小于1200s的标记为标准型，大于等于1200秒的标记为长时型；②统计各类型数量，数量最多的为偏好时长类型。（2）按摩时段偏好识别：①基于当日每小时的活跃用户数量分布情况（从当日0:00开始，到23:59为止，以1小时为间隔，一共划分为24个小时），使用matplotlib库绘制时间-活跃用户数量曲线图；②将时间段划分为早晨（6:00-11:59）、下午（12:00-17:59）、晚间（18:00-23:59）、凌晨（0:00-5:59），使用基于尖锐度的自动识别方法，通过观察时间-数值曲线图中各数据点的尖锐度，识别出每个时间段内的高峰时段，即为偏好时段。
登记内容：
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