高速公路路面病态识别模型已成功在贵州省数据知识产权登记平台进行登记，应用在道路病害检测、计算机视觉领域

贵州宏信创达工程检测咨询有限公司 本次登记的数据知识产权 高速公路路面病态识别模型, 1、定义目标检测网络，采用 Faster R-CNN结构，通过预训练的卷积神经网络进行特征提取，通过卷积层和池化层，进行图像标注区域的处理；在输入层图像定义与高速公路路面病态图像标注样本集的图像匹配的图像尺寸和通道数；通过迭代计算，在输出层输出标签和边界框坐标。 2、高速公路路面病态图像标注样本集作为样本，70%为训练集，30%为验证集； 3、使用高速公路路面病态图像标注样本集进行模型训练，通过标准原始图像特征与标注信息之间的映射关系，从而实现对图像分类、病害检测和和标注。

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关于 贵州省数据知识产权登记平台 , 贵州省数据知识产权登记平台是一个专门用于登记和公示数据知识产权的官方平台。该平台允许企业和个人提交其数据知识产权申请，并进行公示，以便公众查看和提出异议。平台还提供相关服务机构的信息，支持数据知识产权的保护和利用。