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基于车辆动态需求的智能物流租赁调度优化数据已成功在浙江省数据知识产权登记平台进行登记,应用在智能物流、调度优化领域

五号数据雷达数据知识产权登记2025-07-15 03:5919
2025-07-14 , 温岭市天航物流有限公司 旗下 基于车辆动态需求的智能物流租赁调度优化数据 数据知识产权在 浙江省数据知识产权登记平台 完成登记 , 应用于 智能物流、调度优化 领域

温岭市天航物流有限公司 本次登记的数据知识产权 基于车辆动态需求的智能物流租赁调度优化数据, 数据适用于物流车队管理、汽车租赁公司与共享经济平台,能够根据历史需求动态预测需求波动并根据优化算法合理调度车辆,最大化提高车队的使用率、减少空闲率,同时提高客户满意度,降低运营成本。系统通过集成时间序列预测与路况分析,实现对需求的准确预测和车辆的最优调度。本算法基于历史租赁记录与实时路况信息进行车辆动态需求预测与调度优化。所有数据按车辆编号V-XXX层级存储,其中XXX表示日期批次编号。车辆状态信息记录以下状态:"异常", "正常", "维护中", "充电中", "行驶中", "闲置";车辆类型记录以下类型:"EV_CAR","HYBRID_VAN", "FUEL_TRUCK";车辆位置坐标记录车辆当前经纬度信息。历史租赁记录存储过去的租赁信息,包括多个租赁时间的列表等。预定租赁时间文件记录客户预定的租车时间。车辆需求预测值表示预测未来租赁需求量,预测值越高,表示该时段需求越旺盛。实时路况数据包括以下类型:"畅通", "缓行", "拥堵"。系统首先通过时间序列预测模型预测未来租赁需求,并基于强化学习调度模型计算最优调度策略。调度模型的输入包括车辆当前状态、需求预测值、历史租赁记录与实时路况,输出为路径规划方案,路径规划采用A*算法或Dijkstra算法,选择最短路径。给定起点S和终点T,路径规划的优化目标是最小化路径长度L:L = ∑ (d_ij),其中,d_ij表示从节点i到节点j的距离。实时路况影响路径规划的优化,路况状态C影响路径选择,若路况为"Heavy",则增加路径的时间惩罚因子:路径调整公式:T_adjusted = T_original + C_factor * T_original。其中,T_adjusted为调整后的路径时间,T_original为原始路径时间,C_factor为根据实时路况计算的调整因子。路径规划方案文件包含车辆从当前位置到目标位置的最优路径坐标,依据交通路况数据和预测需求动态调整,进一步优化调度效率。所有预测和调度决策会根据系统实时监控的车队状态进行自我优化调整,确保系统能够快速响应市场变化并提升整体运营效率。

查看基于车辆动态需求的智能物流租赁调度优化数据

登记内容:

 

关于 温岭市天航物流有限公司 , 温岭市天航物流有限公司是一家位于浙江温岭的专业物流企业,提供货物运输、仓储管理等综合物流服务。该公司致力于为客户提供高效、安全的物流解决方案。

关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是一个专门用于登记和管理数据知识产权的官方平台。该平台允许企业和个人申请登记其数据知识产权,包括专利分类数据、客户价值评估数据等。平台提供公告功能,展示已登记、放弃或撤销的数据知识产权信息,并提供详细的申请人、申请时间和更新信息。

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