温岭市天航物流有限公司 本次登记的数据知识产权 用于实例分割的物流仓储货物智能分拣数据, 该数据在仓储货物分拣中具有重要的应用价值。能够提供货物精准定位与掩膜分割，更精确地识别堆叠货物的独立边界，帮助仓储机器人进行自动化抓取与分类。在智能物流仓储中具有广泛的应用场景，特别是电商分拣中心、冷链物流中转站和跨境仓储枢纽，能够提高分拣效率，降低人工误操作率，提供实时货物状态可视化支持。 数据收集： 货物图像：通过固定视角摄像头采集分拣区域原始图像（分辨率1920×1080），覆盖不同光照、堆叠密度的场景。掩码文件：由标注工具对图像中独立货物进行掩膜标注。真实实例数量：统计实际货物数量作为监督标签。预处理图像尺寸(单位为像素)：将原始图像缩放至512×512像素以适配模型输入，记录缩放后尺寸作为预处理参数。 数据预处理： 图像归一化：将像素值从[0,255]线性映射至[0,1]区间，公式为：I_normalized = I_raw / 255.0。尺寸标准化：采用双线性插值法统一缩放图像至512×512像素，减少模型计算复杂度。数据增强：随机添加旋转（±15°）和亮度扰动（±20%），提升模型泛化能力。 模型构建： 采用基于Mask R-CNN的实例分割模型，网络结构包含特征提取、区域建议生成（RPN）、掩膜预测三部分。核心公式如下：特征金字塔输出：F = FPN(ResNet(I))。其中，I为预处理后的512×512图像，FPN为特征金字塔网络，输出多尺度特征图F。掩膜损失计算：L_mask = (1/N) * Σ[-y*log(p) - (1-y)*log(1-p)]。其中，y：真实掩膜二值标签（0或1）；p：预测掩膜概率值（0~1）；N：掩膜区域像素总数。分割精度为预测掩膜和真实掩膜的交并比IoU，单位为%。模型通过分割精度均值（所有货物掩膜IoU的平均值，值域在[0,1]中）和单帧处理时间（从输入图像到输出结果的端到端耗时，单位为秒）评估性能，确保分拣系统同时满足高精度与实时性要求。
登记内容：
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关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是一个专门用于登记和管理数据知识产权的官方平台。该平台允许企业和个人申请登记其数据知识产权，包括专利分类数据、客户价值评估数据等。平台提供公告功能，展示已登记、放弃或撤销的数据知识产权信息，并提供详细的申请人、申请时间和更新信息。
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