杭州绿洁科技股份有限公司 本次登记的数据知识产权 水中浮游藻类分类数据, 对各种水体进行水样采集，通过水样固定、显微镜拍摄藻类图片、分析标注，建立各种属藻类数据集，作为标准数据集用于藻类AI识别模型训练、测试、验证，建立藻类自动识别算法，实现水体中藻类自动分类识别。（1）水样采集及处理：按照标准进行水样采集、固定、浓缩。 （2）水样图片数据获取：通过电动显微镜进行水样中浮游藻类图片扫描采集。 （3）数据标注：按照藻类形态学分类规则，将所采集的图片中藻类进行分类标注，包括命名藻类名称（Name)lanyinzaoshu（蓝隐藻属）、nangluozaoshu（囊裸藻属）、xiaoqiuzaoshu（小球藻属）、yizaoshu（衣藻属）等，定义标签颜色(LabelColor)，形成标签定义（gTruth.LabelDefinitions）数据；用相应标签及标注框在每张水样图片上框出相应的藻类，形成包含各种藻类名称、藻类所在图片、藻类在图片上所处位置的标注数据（gTruth.LabelData）矩阵，大量标注数据（gTruth.LabelData）及藻类数据来源（gTruth.DataSource.Source）数据形成浮游藻类分类数据集。 （4）数据训练：利用yolo目标识别算法，将所标注数据集进行训练，建立藻类自动分类识别模型，其中学习率pg0/pg1/pg2动态衰减，最终<0.0001，轮次：至少训练50轮以上，观察损失收敛趋势。当训练/边界框损失<30%、训练/分类损失<20%、训练/DFL损失<30%、指标/精确率(B)>85%、指标/召回率(B)>80%、指标/mAP@0.5(B)>75%、指标/mAP@0.5:0.95(B)>55%、验证/边界框损失<40%、验证/分类损失<30%、验证/DFL损失<30%时模型为优质模型，当模型同时满足mAP@0.5 ≥ 65%、召回率 ≥ 70%、验证分类损失 ≤ 40%时可视为可用模型。 （5）藻类识别：将需要检测水样图片导入模型，即可实现水样中浮游藻类自动分类。
登记内容：
关于 杭州绿洁科技股份有限公司 , 杭州绿洁科技股份有限公司是一家专注于环境监测与治理领域的高科技企业。公司主要生产水质检测分析设备和空气监测设备，并提供相关的技术开发、技术服务及系统集成。其业务范围还涵盖环境治理、水质和空气监测系统的技术研发与成果转让。此外，绿洁科技提供环境工程、实验室工程的技术咨询、设计及承包服务，致力于为客户提供全方位的实验室解决方案和环境污染治理设施运营管理。在数据集方面，公司虽未直接提及具体的信息，但鉴于其业务性质，数据集可能涉及水质、空气等环境监测数据，以及环境治理工程的相关数据。
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