基于LSTM神经网络的果树蒸腾量数据集已成功在江苏数据知识产权登记系统进行登记，应用在精准农业、灌溉管理领域

南通西科瑞智能科技有限公司 本次登记的数据知识产权 基于LSTM神经网络的果树蒸腾量数据集, 《基于LSTM神经网络的果树蒸腾量数据集》是专为精准农业灌溉设计的标准化数据集，整合了多维环境监测数据（包括空气温度、空气湿度、土壤湿度、大气压强、光照、风速等），通过LSTM神经网络模型预测果树的实际蒸腾量，并结合彭曼公式计算参考蒸腾量，再乘以作物系数得出实际蒸腾量数据，支持实时生成灌溉建议，优化水资源管理，提升作物产量，并包含历史数据与实时更新机制，形成完整的果树需水状态评估体系。

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登记内容：

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