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眼部清洁除螨湿巾在小红书平台上的销量预测数据已成功在浙江省数据知识产权登记平台进行登记,应用在电商销售、数据分析领域

五号数据雷达数据知识产权登记2025-09-06 14:1118
2025-08-19 , 杭州瑟尔弗生物科技有限公司 旗下 眼部清洁除螨湿巾在小红书平台上的销量预测数据 数据知识产权在 浙江省数据知识产权登记平台 完成登记 , 应用于 电商销售、数据分析 领域

杭州瑟尔弗生物科技有限公司 本次登记的数据知识产权 眼部清洁除螨湿巾在小红书平台上的销量预测数据, 1.数据采集: 采集眼部清洁除螨湿巾在小红书平台的销售数据,包括商品编号、店铺编号、商品名称、销售日期、销售数量、销售金额。 2.数据预处理: 对采集的数据进行清洗,去除重复记录,处理缺失值。 3.数据加工与分析: (1)计算历史销量:对于眼部清洁除螨湿巾,使用SUMIFS函数对销售数量进行累加,分别计算出其过去365天、90天和30天的总销量。(2)建立销量预测模型:眼部清洁除螨湿巾的未来30天销量预测值=[(过去365天总销量÷365×a)+(过去90天的总销量÷90×b)+(过去30天的总销量÷30×c)]30×k;其中,系数a=0.5,b=0.3,c=0.2,调整因子k=1.05。系数a、b、c反映数值对未来30天销量预测的影响程度,由于算法更注重长期销售趋势的影响,因此a被赋予了最高的权重。k是基于眼部清洁除螨湿巾在小红书平台的市场增长预期给出的修正值。1.数据采集: 采集眼部清洁除螨湿巾在小红书平台的销售数据,包括商品编号、店铺编号、商品名称、销售日期、销售数量、销售金额。 2.数据预处理: 对采集的数据进行清洗,去除重复记录,处理缺失值。 3.数据加工与分析: (1)计算历史销量:对于眼部清洁除螨湿巾,使用SUMIFS函数对销售数量进行累加,分别计算出其过去365天、90天和30天的总销量。(2)建立销量预测模型:眼部清洁除螨湿巾的未来30天销量预测值=[(过去365天总销量÷365a)+(过去90天的总销量÷90b)+(过去30天的总销量÷30×c)]30k;其中,系数a=0.5,b=0.3,c=0.2,调整因子k=1.05。系数a、b、c反映数值对未来30天销量预测的影响程度,由于算法更注重长期销售趋势的影响,因此a被赋予了最高的权重。k是基于眼部清洁除螨湿巾在小红书平台的市场增长预期给出的修正值。

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