金华市气象局,金华市消防救援支队（金华市消防救援局） 本次登记的数据知识产权 金华市精细化“城市火灾”气象风险指数数据, 利用气象数据和消防火险警情数据进行融合碰撞，建立了可迭代更新的金华地区气象火险等级预报模型，并依托气象部门智能网格要素预报产品等高质量数据，逐日发布未来10天、分辨率为1KM*1KM的精细化城镇火险指数数据产品。适用于：面向应急消防部门，提升政府治理（应急消防）的科学研判、精准调度能力；面向金融保险行业，丰富金融保险产品种类，提高风险评估的精准化和科学化；面向气象、应急消防、金融保险、社会组织和个人、防灾减灾产业企业，构建以预警为先导、多方联动参与的火灾隐患防范闭环框架。（1）数据集说明、含字段； ◦ 气象数据：采集金华地区气象站逐日数据，含站点的经纬度、日平均气温、日最高气温、日最低气温、日平均相对湿度、日最小相对湿度、日降水量、日最大风速等。 ◦ 火险警情数据：同期逐日火灾警情数据，包括发生时间、地理坐标（经度、纬度）、火灾标识(标识为1，表示发生火灾)。 （2）算法描述： 1、国标《城市火险气象等级GB/T20487-2018》给出了城市火险气象指数的确定方法，明确与城市火险关系密切的5个气象因子：日最高气温、日最小相对湿度、日最大风速、连续无降水日数、日降水量，并给出了对应的城市火险气象指数分量表，通过累加各指数分量得出城市火险气象指数。 本算法利用金华地区气象站逐日数据（日最高气温、日最小相对湿度、日最大风速、连续无降水日数、日降水量）通过城市火险气象指数公式计算气象站点上的城市气象火险指数。 2、利用火灾警情数据（发生时间、经度、纬度）通过核密度估计法，与火险气象指数进行对比验证，通过机器学习算法（主要采用决策树算法）建立预测算法模型。由于生成的决策树可能存在过拟合问题，我们对它进行剪枝，我们主要剪枝包括：对降水等气象条件设置阈值，到达阈值后不可能发生火灾即进行剪枝、对气象数据不完整的数据进行剪枝等。 3、模型验证：采用K折交叉验证法(K-Flod)，将训练集划分为K份，K-1份训练、1份测试，取平均测试误差作为泛化误差评估指标。 4、推理过程：输入站点气象观测数据（计算连续无降水日数）和精细化的气象要素预测数据（预报日步长、经度、纬度、日最高气温、日最小相对湿度、日最大风速、日降水量等），预测模型输出精细化的格点经度、格点纬度、城市气象火险指数。
关于 金华市气象局,金华市消防救援支队（金华市消防救援局） , 金华市气象局负责当地气象观测、预报和气象灾害防御工作。金华市消防救援支队（金华市消防救援局）承担火灾扑救、应急救援等任务，保障市民生命财产安全。_simple
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