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基于机器学习的模切机精度偏差预测补偿数据已成功在浙江省数据知识产权登记平台进行登记,应用在机器学习、制造业领域

五号数据雷达数据知识产权登记2025-09-08 01:5519
2025-09-02 , 浙江鑫祥印业有限公司 旗下 基于机器学习的模切机精度偏差预测补偿数据 数据知识产权在 浙江省数据知识产权登记平台 完成登记 , 应用于 机器学习、制造业 领域

浙江鑫祥印业有限公司 本次登记的数据知识产权 基于机器学习的模切机精度偏差预测补偿数据, 模切机精度偏差是指在模切加工过程中,因机械传动误差、材料弹性形变、模具磨损或环境温湿度变化等因素,导致实际切割位置与预设轮廓发生偏移的现象。本数据具有以下应用场景:在企业内部,本行业所有企业可基于模切压力波动、速度偏差、材料厚度误差等参数,通过机器学习模型精准预测偏差趋势,并动态计算补偿量,实现设备参数的闭环优化。还可以根据残余偏差(|预测值-补偿量|)划分设备状态,避免过度补偿或补偿不足,减少材料浪费和设备异常磨损。在企业外部,算法模型可迁移至激光切割、冲压成型等依赖高精度裁切的行业(如汽车零部件、柔性电路板制造),帮助中小企业实现智能化升级。还可以向材料供应商共享裁切精度数据,推动基材厚度均匀性、硬度稳定性等性能改进,促进产业链技术协同。1、数据收集:数据采集来源于伺服电机编码器、压力传感器、激光测厚仪和生产日志,每日实时采集模切机模切压力波动、模切速度偏差和材料厚度误差等运行参数,对模切机设备采集到的数据进行降噪、清洗、加工后进行处理。 2、数据处理:、偏差预测公式:偏差预测值=模切压力波动*系数1+模切速度偏差*系数2+材料厚度误差*系数3+偏置项,3个系数值需通过机器学习训练确定,总和为1。补偿量=偏差预测值*比例系数+偏差变化率*动态响应系数,基于补偿后的残余偏差为偏差预测值与补偿量差值的绝对值。3、残余偏差越小,表明设备越健康。残余偏差大于等于1μm,这代表了设备补偿失效,应立即停机检修;补偿量小于等于0.3μm,这代表了设备补偿完全覆盖偏差,应维持当前补偿参数;补偿量在0.3μm至1μm范围内,这代表了设备补偿不足或过冲,应微调比例系数和动态响应系数。

查看基于机器学习的模切机精度偏差预测补偿数据

登记内容:

 

关于 浙江鑫祥印业有限公司 , 浙江鑫祥印业有限公司,成立于2000年,是一家专业从事包装印刷的企业,业务涵盖彩印、包装设计等领域,为多家知名企业提供优质印刷服务。公司位于浙江省,拥有先进的印刷技术和严格的质量管理体系。_simple

关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是一个专门用于登记和管理数据知识产权的官方平台。该平台允许企业和个人申请登记其数据知识产权,包括专利分类数据、客户价值评估数据等。平台提供公告功能,展示已登记、放弃或撤销的数据知识产权信息,并提供详细的申请人、申请时间和更新信息。

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