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基于睡眠传感器的心率变异性风险指数数据已成功在浙江省数据知识产权登记平台进行登记,应用在心率变异性、健康监测领域

五号数据雷达数据知识产权登记2025-09-09 05:0126
2025-09-08 , 浙江麒盛数据服务有限公司 旗下 基于睡眠传感器的心率变异性风险指数数据 数据知识产权在 浙江省数据知识产权登记平台 完成登记 , 应用于 心率变异性、健康监测 领域

浙江麒盛数据服务有限公司 本次登记的数据知识产权 基于睡眠传感器的心率变异性风险指数数据, 基于睡眠传感器的心率变异性数据在健康监测领域具有重要应用价值。在健康管理方面,心率变异性数据能够实时反映自主神经系统状态,通过长期监测可有效评估个体的压力水平和疲劳程度,并对高血压、糖尿病等慢性疾病提供早期风险预警。在睡眠领域,心率变异性数据可量化睡眠分期、觉醒次数,辅助诊断失眠、睡眠呼吸暂停等睡眠障碍问题。在心理健康监测方面,心率变异性的异常波动模式与焦虑、抑郁等心理状态具有显著相关性,这使得心率变异性成为心理状态筛查的有效工具,并能为呼吸训练、冥想等干预手段提供数据支持。本系统基于睡眠传感器数据,提取心率变异性相关指标,计算个体的心率变异性风险指数。算法依赖于睡眠监测设备连续记录的RR间期数据。原始心率数据按5分钟为滑动窗口进行分段,逐段提取心率变异性特征。共提取8项心率变异性指标,包括:HRV_SDNN(RR间期的标准差)、HRV_SDANN(每5分钟平均RR间期的标准差)、HRV_RMSSD(相邻RR间期差值的均方根)、HRV_SDSD(相邻间期差值的标准差)、HRV_TP(总功率)、HRV_LF(低频功率)、HRV_HF(高频功率)、HRV_LF_HF(低频与高频的比值)。首先,对每个心率变异性指标设定风险阈值,根据其数值将每项指标分别打分(0–3分),其中正常为0分,轻度异常为1分,中度异常为2分,重度异常为3分。各指标的划分标准如下:HRV_SDNN>50为正常,35–50为轻度异常,20–35为中度异常,<20为重度异常;HRV_SDANN>40为正常,30-39为轻度异常,15-29为中度异常,<15为重度异常;HRV_RMSSD >40为正常,30-39为轻度异常,15-29为中度异常,<15则为重度异常;HRV_SDSD>30为正常,20-30为轻度异常,10-20为中度异常,<10为重度异常; HRV_TP>1000为正常,600-1000为轻度异常,300-600为中度异常,<200为重度异常;HRV_LF>600为正常,400-600为轻度异常,200-400为中度异常,<200为重度异常;HRV_HF>500为正常,300-500为轻度异常,150-300为中度异常,<150为重度异常;LF/HF在0.5–2.0为正常,>4或<0.2为重度异常。其次,将各指标得分按预设权重加权汇总,不同指标的重要性在风险计算中略有差异,HRV_SDNN、HRV_RMSSD、HRV_HF和HRV_TP核心指标权重较高(权重为0.15),HRV_SDANN、HRV_SDSD、HRV_LF和LF/HF权重相对较低(权重为0.10),权重总和为1。通过加权求和后得到的风险分值范围为0–3。最后,对加权总分进行线性标准化,将其转换为1–99之间的心率变异性风险指数,公式为:风险指数= 1 + (加权得分/ 3) ×98

查看基于睡眠传感器的心率变异性风险指数数据

登记内容:

 

关于 浙江麒盛数据服务有限公司 , 浙江麒盛数据服务有限公司是一家提供数据处理、存储支持服务以及软件开发等多元化业务的公司。其业务范畴还包括技术服务、电子产品销售、远程健康管理服务等。在数据集领域,麒盛数据拥有丰富的资源,涵盖了基于睡眠传感器的多种数据,如睡眠得分、睡眠评价参数排名、睡眠异常等级预测等,这些数据资源均已在浙江省数据知识产权登记平台完成登记。麒盛数据通过这些专业化的数据集,展现了其在睡眠数据分析领域的深厚实力。_simple

关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是一个专门用于登记和管理数据知识产权的官方平台。该平台允许企业和个人申请登记其数据知识产权,包括专利分类数据、客户价值评估数据等。平台提供公告功能,展示已登记、放弃或撤销的数据知识产权信息,并提供详细的申请人、申请时间和更新信息。

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