杭州豪中豪科技有限公司,浙江豪中豪健康产品有限公司,豪中豪健康科技有限公司,艾力斯特健康科技有限公司,周玲卫,周志靖,黄益和 本次登记的数据知识产权 智能康复机器人剩余使用寿命综合预测数据, 在智能康复机器人（泛指具备基础康复辅助功能的类按摩设备）运维服务实践中，通过iRest云APP用户端和后台管理系统采集设备编号、采集时间、使用时长等数据。经过清洗处理后，利用历史数据构建生存分析数据集，划分训练、验证和测试集，采用Cox比例风险模型进行训练和优化，最终可生成较为精准的智能康复机器人剩余使用寿命预测数据。该数据有助于合理安排设备维护计划，减少突发故障影响患者康复进程的情况；有利于提前筹备设备更换或补充，保障康复服务的连续性；对行业而言，还能为同行提供数据驱动的设备管理经验，推动康复设备管理模式的发展。1.数据采集：通过iRest云APP用户端和后台管理系统采集智能康复机器人的用户使用情况数据，包括设备编号、采集时间、使用时长、维护次数、最后一次维护时间等。 2.数据预处理：对采集的数据进行清洗，去除重复记录，处理缺失值。 3、数据加工和分析： （1）进行模型训练： ①将包含上述字段（设备编号、使用时长、维护次数、最后一次维护时间）的历史数据，整合成构建生存分析数据集D，赋予统一编码体系；②对数据集D按8:1:1比例划分为训练集、验证集和测试集，通过分层抽样确保各集合中的设备特征（如使用时长分布等）保持均衡；③选择Cox比例风险模型作为核心预测框架，在训练集上拟合模型，通过偏似然估计求解特征系数，记录初始参数、训练轮次、学习率、优化器等设置；④在验证集上评估模型输出的准确性与表达合理性，指标包括C-index、Schoenfeld残差P值等，结合自动评估与人工抽样审阅结果，调整模型参数，记录每次优化后的性能变化曲线；⑤在测试集上进行最终评估，使用多维指标综合判断模型能力，包括C-index、Schoenfeld残差P值等。 （2）预测智能康复机器人剩余使用寿命 将本次采集到的使用时长、维护次数、最后一次维护时间等数据输入模型，最终预测智能康复机器人剩余使用寿命。
登记内容：
关于 杭州豪中豪科技有限公司,浙江豪中豪健康产品有限公司,豪中豪健康科技有限公司,艾力斯特健康科技有限公司,周玲卫,周志靖,黄益和 , 杭州豪中豪科技有限公司及其关联公司浙江豪中豪健康产品有限公司、豪中豪健康科技有限公司和艾力斯特健康科技有限公司，均专注于健康产品的研发与生产，主要产品包括按摩椅等健康护理设备，由周玲卫、周志靖和黄益和等股东共同创办。
关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是一个专门用于登记和管理数据知识产权的官方平台。该平台允许企业和个人申请登记其数据知识产权，包括专利分类数据、客户价值评估数据等。平台提供公告功能，展示已登记、放弃或撤销的数据知识产权信息，并提供详细的申请人、申请时间和更新信息。
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