高分辨率水下图像显著性目标检测训练数据集已成功在江苏数据知识产权登记系统进行登记，应用在水下图像处理、目标检测领域

江苏海洋大学 本次登记的数据知识产权 高分辨率水下图像显著性目标检测训练数据集, 本数据集包含9641条样本，整体大小26.6GB，专门用于机器学习模型训练。每个样本包括： • RGB文件夹：存储高分辨率水下彩色图像（格式JPG），分辨率通常为1920x1080或更高，捕捉真实水下场景。 • masks文件夹：存储对应的二值掩码图像（格式PNG），用于标注显著性目标的精确区域（白色表示目标，黑色表示背景）。 • json文件夹：存储JSON文件，包含元数据和标注信息。 • labels文件夹：存储文本标签文件（格式TXT），适用于YOLO等目标检测框架，包含类别编号和归一化坐标。 数据集旨在支持水下图像显著性检测算法的开发，提升模型在复杂水下环境中的性能。

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关于 江苏海洋大学 , 江苏海洋大学位于江苏省，是一所多科性、应用型、海洋特色明显的本科院校，致力于海洋科学和相关领域的研究与教育。学校拥有完善的教育设施和雄厚的师资力量，在海洋科技、生物资源等领域有显著成就。

关于 江苏数据知识产权登记系统 , 江苏数据知识产权登记系统是一个专门用于数据知识产权登记和信息公开的平台，旨在为数据所有者提供知识产权的保护和登记服务。