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南浔区扬尘污染源遥感监测识别数据已成功在浙江省数据知识产权登记平台进行登记,应用在环境监测、遥感图像处理领域
五号数据雷达数据知识产权登记2025-09-21 00:143
2025-09-19 , 浙江国遥地理信息技术有限公司 旗下 南浔区扬尘污染源遥感监测识别数据 数据知识产权在 浙江省数据知识产权登记平台 完成登记 , 应用于 环境监测、遥感图像处理 领域

浙江国遥地理信息技术有限公司 本次登记的数据知识产权 南浔区扬尘污染源遥感监测识别数据, 用于实现对南浔区扬尘污染源遥感监测中问题点位的高效精准识别,主要识别内容为治气中的扬尘污染源。算法通过问题点位在影像中的相对位置,自动计算出现问题的实地坐标,便于确定需要进行实地处理的位置。并且自动识别点位问题类型,精准发现未覆盖施工工地、裸露地表、渣土堆等扬尘污染源。为后续的人员管理与问题派发提供方便,有利于网格员及时掌握自己管理区域的情况。解决了网格员在传统人工巡查中难以发现问题,容易忽略问题,巡查范围太大,隐蔽地段、偏远地区与恶劣环境中不易巡查等问题。将系统识别出的问题点位派发给网格员,使网格员有依据、有目标的实地确认,极大的提高了发现问题的效率,节约人员时间与人工成本,避免网格员出现无效的巡查。基于无人机航拍采集的扬尘污染源遥感影像数据,通过YOLO算法进行实时目标检测。首先将单元神经网络应用于2025年3月的遥感影像,将图像分割成19x19的单元格,每个单元神经网络负责预测K个单元格。预测每个区域的概率,所有单元格上具有最大概率的类被选择并分配给特定的网格单元,生成预测点坐标(x,y),坐标系为CGCS2000,坐标为东经、北纬。 在预测类概率后,进行NMS运算,来消除不必要的锚点。算法识别下一个最高类别概率的边界框,并进行相同的运算过程,直到剩下所有不同的边界框。算法输出所需的要素,并显示各个类的边界框的细节。 抽取部分样本进行识别准确度验证,小于0.6视为识别错误,显示为FALSE;一般样本的识别准确度在0.8至1之间,大于等于0.6视为识别正确,显示为TRUE。通过判断结果正确或错误来纳入或排除数据,将识别正确的点位判定为扬尘污染源类别。最后将纳入的点位坐标、问题类型等信息自动上传至扬尘污染源智能监管平台,获得南浔区扬尘污染源遥感监测识别数据。

查看南浔区扬尘污染源遥感监测识别数据

登记内容:

 

关于 浙江国遥地理信息技术有限公司 , 浙江国遥地理信息技术有限公司是一家专注于地理信息技术领域的公司,其业务范围涵盖了测绘服务、建设工程勘察、卫星遥感应用系统集成等多个方面。该公司不仅提供地理遥感信息服务、信息系统集成服务等,还致力于技术开发、技术转让和技术推广。近期,浙江国遥地理信息技术有限公司在浙江省数据知识产权登记平台完成了多项数据资源的登记,包括人居环境遥感监测治理数据、新昌县茶园遥感监测应用数据等,这些数据集覆盖了环境监测、农业监测等多个领域,展示了公司在遥感技术应用和数据处理方面的实力。

关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是一个专门用于登记和管理数据知识产权的官方平台。该平台允许企业和个人申请登记其数据知识产权,包括专利分类数据、客户价值评估数据等。平台提供公告功能,展示已登记、放弃或撤销的数据知识产权信息,并提供详细的申请人、申请时间和更新信息。

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