天津天士力数智中医药科技有限公司 本次登记的数据知识产权 用于中药新药研发、药理研究、中医药理论研究的全量知识图谱数据集, 1.知识抽取阶段：在中医知识图谱构建过程中，知识抽取阶段采用深度学习方法系统化处理多源异构数据。运用BiLSTM-CRF混合神经网络模型和大语言模型对《黄帝内经》《伤寒论》等2000余部中医古籍进行语义解析，20余个中医领域公开数据集精准提取"病-证-症"诊断三元组实体关系。 2.知识融合处理流程：面对中医药领域多源数据存在的术语差异和标准不统一问题，建立了严格的知识融合体系。首先依据ICD11国际标准构建中医术语映射词典，对来自古籍、方剂库和现代文献的12万余条专业术语,通过方剂，证候，中药材等相关的国标进行标准化对齐。针对不同来源方剂数据的配伍冲突，开发了基于置信度加权的冲突消解算法，建立多维度的可信度评估模型，有效解决不同典籍间方剂组成差异问题。经上述算法规则处理的数据集，能为中医药研究提供精准的中医药领域，涵盖中成药、方剂、功效、证候和症状等知识数据。
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登记内容：
关于 天津天士力数智中医药科技有限公司 , 天津天士力数智中医药科技有限公司是一家专注于中医药大数据及人工智能应用的高新技术企业，致力于推动中医药现代化、信息化发展，提供全面的中医药数据服务和解决方案。
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