船体桁架应力预测代理模型数据已成功在浙江省数据知识产权登记平台进行登记，应用在船舶工程、机器学习领域

嘉兴升发云科技有限公司 本次登记的数据知识产权 船体桁架应力预测代理模型数据, 船体桁架应力预测代理模型数据，可在设计阶段快速输出参数对应的应力结果，解决传统验证耗时高的问题，助力高效筛选优方案；航行中结合实时数据预判应力状态，及时预警强台风、货物偏载等引发的应力风险，避免结构故障，保障安全。1.数据收集：根据仿真模拟系统的捕捉功能，我们获得了仿真船体的结构变量；紧接着我们通过仿真测试得到了桁架应力的值2.构建高斯过程：构建代理模型对结构性能评估本质是一个回归问题的模型。将船体结构方案的设计参数作为高斯过程的输入参数，结构性能指标作为高斯过程的输出参数。通过仿真数据的训练，可得到仿真船体的代理模型3.模型预测：通过代理模型数据的估计，我们可以得到预测模型，多项式核函数是高斯过程中常用的核函数之一，可以用来建模输入变量与输出变量之间的非线性关系，当输入新型船体的结构变量时，我们就可以快速得到他的应力的数量预测值。其形式为：K(x,y)=(σ^2*+c)^d，其中x和y是输入向量，表示它们的内积，d是多项式的次数，σ是一个比例因子，c是一个常数项。模型训练前首先准备数据集，共有100个样本，输入变量为二维，输出变量为一维，使用随机划分的方法将数据集划分为训练集和测试集，其中，80%用于训练，剩余20%数据用于测试。经过模型训练，将测试集应用于高斯过程模型进行测试，使用MAE、MAPE、MSE、RMSE四个参考值对模型的准确性进行评估。

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