北京市东城区门店订单分析数据已成功在浙江省数据知识产权登记平台进行登记，应用在商业分析、时间序列分析领域

瑞安市火蝶信息科技有限公司 本次登记的数据知识产权 北京市东城区门店订单分析数据, 数据采集：分区域读取数据库中每笔交易订单时间和订单金额。相同时间的订单以数据库内生成前后顺序排序。 Z-Score：通过计算单笔订单的支付价格与整体均值的差值再除以总体标准差得到Z-Score。环比增长：通过计算当前订单金额与前一笔订单的比值减1获得（当首行或者无前序数据返回空值）。t和 s为评分系统，当Z-Score>0.2时t为正不稳定，当0.2≥Z-Score≥-0.2时t为稳定，当Z-Score<-0.2时t为负不稳定。当环比增长>0则s=增大，当环比增长=0时 s=稳定，当s<0时s=减小。峰值区间说明：由于s是基于前一条订单做出的判断， 当前时间的s处于增加而后一条订单的s处于减少的时候则当前订单数据为区间内峰值。数据采集：分区域读取数据库中每笔交易订单时间和订单金额。相同时间的订单以数据库内生成前后顺序排序。 Z-Score：通过计算单笔订单的支付价格与整体均值的差值再除以总体标准差得到Z-Score。环比增长：通过计算当前订单金额与前一笔订单的比值减1获得（当首行或者无前序数据返回空值）。t和 s为评分系统，当Z-Score>0.2时t为正不稳定，当0.2≥Z-Score≥-0.2时t为稳定，当Z-Score<-0.2时t为负不稳定。当环比增长>0则s=增大，当环比增长=0时 s=稳定，当s<0时s=减小。峰值区间说明：由于s是基于前一条订单做出的判断， 当前时间的s处于增加而后一条订单的s处于减少的时候则当前订单数据为区间内峰值。

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