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基于文本的盲盒玩偶类别3D打印模型生成数据已成功在浙江省数据知识产权登记平台进行登记,应用在3D模型生成、自然语言处理领域

五号数据雷达数据知识产权登记2025-10-30 02:1116
2025-10-29 , 魔芯(湖州)科技有限公司 旗下 基于文本的盲盒玩偶类别3D打印模型生成数据 数据知识产权在 浙江省数据知识产权登记平台 完成登记 , 应用于 3D模型生成、自然语言处理 领域

魔芯(湖州)科技有限公司 本次登记的数据知识产权 基于文本的盲盒玩偶类别3D打印模型生成数据, 通过构建一个包含大量不同类别盲盒玩偶、且均为水密性的3D打印模型及其对应文本标签的大规模配对数据集,可以为深度学习模型提供训练基础,使其学习从类别文本生成特定领域的三维几何模型。这一数据集主要适用于教育领域、个性化玩具定制、博物馆展览以及桌面游戏模型制作。利用该数据训练出的模型,能够让教师、学生和爱好者通过输入盲盒玩偶名称或简单描述来直接生成可供3D打印的模型,解决了在网络上寻找特定物种且质量可靠的打印模型耗时耗力,以及从零开始创作技术门槛高的问题。基于文本生成特定类别(如盲盒玩偶)的可3D打印模型,旨在简化专业内容的创作流程。具体过程包括:(1)数据收集:用户输入描述目标盲盒玩偶类别和姿态的文本提示(T_prompt)(2)数据处理:将输入的文本提示送入一个预训练的文本编码器,将其转换为一个能捕捉盲盒玩偶类别和形态关键语义的特征向量。特征向量通过公式 F_text = Encoder_text(T_prompt) 提取,其中 F_text 为文本特征向量,Encoder_text 为文本编码器。(3)模型构建:使用提取的文本特征向量作为条件输入,设计并搭建一个在该盲盒玩偶数据集上经过优化的深度几何生成模型。该模型专门学习生成盲盒玩偶形态的隐式三维表示。根据公式 SDF = Decoder_3D(F_text) 从文本特征中解码出三维模型的SDF表示,其中 SDF 为三维模型的表面符号距离场,Decoder_3D 为三维形状解码器。生成模型的几何准确度通常通过与该类别下的真实模型对比来评估,关键的评估指标包括交并比(Intersection over Union, IoU)和倒角距离(Chamfer Distance, CD)。此方法适用于按需生成特定领域的3D打印内容,特别是为教育和娱乐行业提供快速、便捷的盲盒玩偶模型生成方案。

查看基于文本的盲盒玩偶类别3D打印模型生成数据

登记内容:

 

关于 魔芯(湖州)科技有限公司 , 魔芯(湖州)科技有限公司是一家专注于人工智能芯片研发的高新技术企业,致力于为智能设备提供高效的计算解决方案。该公司拥有自主研发的核心技术和多项专利,在国内外市场具有较高的竞争力。

关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是一个专门用于登记和管理数据知识产权的官方平台。该平台允许企业和个人申请登记其数据知识产权,包括专利分类数据、客户价值评估数据等。平台提供公告功能,展示已登记、放弃或撤销的数据知识产权信息,并提供详细的申请人、申请时间和更新信息。

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