义乌大岳网络科技有限公司 本次登记的数据知识产权 面向电商精准营销的多维度用户行为画像数据, 用于支撑电商平台的个性化推荐、精准广告投放、私域用户运营、内容策略匹配、促销活动分层设计等场景，通过构建动态用户画像，实现“千人千面”的智能营销，有效提升转化率、复购率与客单价。本系统采用“数据融合 → 特征工程 → 混合聚类 → 动态打标 → 实时更新”五阶段算法架构，各阶段与数据字段严格对应： 1.数据输入与预处理： 系统采集用户行为日志，生成以下基础字段： 近7天浏览商品次数（browse_freq_week）：衡量短期活跃度； 距离上次购买天数（last_purchase_days）：识别流失或高活跃用户； 近30天商品分享次数（social_share_cnt）：评估社交影响力； 历史平均客单价（元）（avg_order_value） 与 最常收藏品类（fav_category）：刻画消费能力与兴趣偏好。 2.人群聚类与标签生成： 基于上述字段构建特征向量，采用 K-Means 与 DBSCAN 混合聚类算法，自动发现潜在人群分组； 结合业务规则与机器学习模型，生成 动态人群标签（crowd_label），例如： 若 历史平均客单价（元）（avg_order_value） ≥ 800 且 最常收藏品类（fav_category） 为“数码”或“奢品”，则打标为“高客单价偏好人群”； 若 距离上次购买天数（last_purchase_days） ≤ 30 且 近30天商品分享次数（social_share_cnt） ≥ 3，则打标为“高活跃社交用户”。 3.实时更新机制： 用户每产生一次有效行为（如浏览、下单、分享），系统触发流式计算； 在5分钟内重新计算相关字段，并更新 动态人群标签（crowd_label） 与 画像更新时间（update_timestamp）； 脱敏用户ID（user_id） 作为唯一键，确保画像数据准确关联至对应用户。 通过 “近7天浏览商品次数（browse_freq_week） + 历史平均客单价（元）（avg_order_value） + 距离上次购买天数（last_purchase_days）” 等多维字段联合建模，实现动态、可解释、可运营的用户分群，非静态规则标签
登记内容：
关于 义乌大岳网络科技有限公司 , 义乌大岳网络科技有限公司是一家专注于提供网络技术服务的创新型科技公司，致力于为各行业提供定制化的互联网解决方案，助力企业数字化转型。公司以技术研发为核心，拥有多项自主知识产权，服务覆盖电子商务、大数据分析等领域。
关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是一个专门用于登记和管理数据知识产权的官方平台。该平台允许企业和个人申请登记其数据知识产权，包括专利分类数据、客户价值评估数据等。平台提供公告功能，展示已登记、放弃或撤销的数据知识产权信息，并提供详细的申请人、申请时间和更新信息。
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