湖州创感科技有限公司 本次登记的数据知识产权 基于人脸面部口罩识别的深度学习训练数据, 基于人脸面部口罩识别的深度学习训练数据，在诸多场景中有着重要应用。在公共卫生防控方面，机场、车站、商场等人员密集场所，通过部署相关识别系统，利用深度学习训练数据支撑的模型，可实时监测人群口罩佩戴情况。一旦发现未戴口罩者，能及时发出警报或提示，降低病毒传播风险，助力疫情防控常态化工作 。医疗环境里，医院入口、病房区域等，该数据支持下的识别技术可精准区分患者、医护人员是否正确佩戴口罩。像手术室、重症监护室等对卫生要求极高的区域，保证人员规范佩戴口罩，能有效减少病菌交叉感染，保障医疗环境安全。企事业单位的门禁系统也可引入此技术。员工打卡进门时，系统借助训练数据快速识别其是否合规佩戴口罩，既完成身份验证，又确保工作场所防疫安全，提升单位整体防控水平 。1、数据采集：企业采集大量标注佩戴口罩与未佩戴口罩的个体图片，图片涵盖不同场景，不同拍摄角度，不同质量的图片信息，确保数据的多样性从而为提升模型的泛化能力做准备。生成每个文件的ID，记录图片的文件路径。 2、文件预处理：所有图像均经过严格的预处理，包括自动方向校正和EXIF方向信息的剥离，确保所有图像在输入模型前方向一致。此外，为了适应目标检测算法的要求，所有图像都被标准化为固定像素的尺寸，通过拉伸的方式进行调整。再使用自适应均衡化技术来增强图像的对比度，有助于训练出来的模型在不同光照条件下更准确地识别口罩。 3、数据标注：在数据集中，每张图像都被精确标注，定义了戴口罩和未戴口罩两个类别。预处理过后的图片大多数标注框的中心点集中在图像中心区域，标注框的尺寸多集中在一定的范围内，表明大部分人脸标注框的大小比例相对一致，有利于模型识别和预测。 4、模型训练：首先导入并加载预训练的YOLOv8模型。获取数据集的yaml的绝对路径：local/invoice。接着开始训练模型。其中指定了训练数据的配置文件路径，使用CPU进行训练，使用2个工作进程加载数据，输入图像的大小为固定值，学习率固定为0.001，每个批次的大小为8。识别过程中对人脸坐标进行记录标记，以json文件的格式保存到coordinates_num文件夹下。 5、模型预测：使用测试集对模型进行评估，统计和计算模型在不同的样本数据下识别的训练精度、召回率、F1值、以及实时性能评估等性能指标，确保模型进行口罩识别的准确性与适应性。 6、模型应用：将最终训练后得到的模型应用到实际具体的项目中。在实际应用中，根据当前环境场景再对模型的实时性能、检测的准确性和处理速度进行检测和评估，微调和增加部分特定场景数据进行训练，确保满足应用需求，以达到快速、准确识别的效果。
登记内容：
关于 湖州创感科技有限公司 , 湖州创感科技有限公司是一家致力于技术服务、开发、咨询、交流、转让及推广的全方位科技型公司。其业务范围涵盖机械设备、电子元器件的研发与销售，还涉及金属制品、电子专用材料、新材料技术、机电耦合系统、五金产品、电机及其控制系统以及配电开关控制设备的研发工作。此外，公司在太赫兹检测技术、物联网技术方面也有深入研发，并提供专业设计与工业设计服务。近期，湖州创感科技有限公司在数据资源领域也取得了显著进展，其旗下的“地理信息行业高价值专利数据”和“德清县竹木产业联盟知识产权数据”已在浙江省数据知识产权登记平台完成登记，体现了公司在数据集领域的专业性和实力。
关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是一个专门用于登记和管理数据知识产权的官方平台。该平台允许企业和个人申请登记其数据知识产权，包括专利分类数据、客户价值评估数据等。平台提供公告功能，展示已登记、放弃或撤销的数据知识产权信息，并提供详细的申请人、申请时间和更新信息。
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