浙江国遥地理信息技术有限公司 本次登记的数据知识产权 德清县四乱遥感监测识别数据, 用于实现对德清县水域“四乱”（乱占、乱采、乱堆、乱建）遥感监测中问题点位的高效精准识别，包括非法侵占水域、违规采砂、岸线垃圾堆放、违法搭建等典型“四乱”问题。系统基于高分辨率无人机遥感影像，自动识别问题点位的地理坐标，并智能判别问题类型，精准定位各类水域“四乱”行为，为后续的人员调度与任务派发提供数据支撑。 该技术有效解决了传统人工巡查中存在的诸多痛点：如巡查范围广、隐蔽区域难以覆盖、偏远或恶劣环境不易到达、问题易被遗漏或发现滞后等。通过将系统自动识别出的“四乱”问题点位精准派发至对应网格员，使其能够“带着目标去现场、依据数据做核实”，显著提升了问题发现与处置效率，大幅减少无效巡查，节约人力与时间成本，助力水域监管向智能化、精细化、高效化转型。基于无人机航拍采集的水域“四乱”遥感影像数据，通过YOLO算法进行实时目标检测。首先将单元神经网络应用于2024年1月的遥感影像，将图像分割成19×19的单元格，每个单元格由对应的神经网络负责预测K个边界框。模型预测每个区域属于各类“四乱”问题（如乱占、乱采、乱堆、乱建）的概率，所有单元格中具有最大概率的类别被选定并分配给该网格单元，生成预测点坐标（x, y），坐标系采用CGCS2000，坐标格式为东经、北纬。 在完成类别概率预测后，系统执行非极大值抑制（NMS）运算，以剔除冗余或重叠的锚点框。算法依次选取剩余边界框中类别概率最高的检测结果，重复上述处理流程，直至保留所有非重复的有效边界框。最终输出识别出的“四乱”要素，并在影像上可视化各类问题的边界框及其详细信息。 随后，随机抽取部分样本进行识别准确度验证：识别置信度小于0.6的判定为识别错误，标记为FALSE；一般样本的识别准确度介于0.8至1之间，置信度大于等于0.6的视为识别正确，标记为TRUE。根据验证结果，对识别数据进行筛选——仅保留标记为TRUE且类别属于水域“四乱”问题（如非法侵占、违规采砂、岸线乱堆、违法建设等）的点位。 最后将纳入的有效点位的坐标、问题类型等结构化信息自动上传至水域“四乱”智能监管平台，形成德清县水域“四乱”遥感监测识别数据，为后续精准执法与闭环管理提供可靠依据。
登记内容：
关于 浙江国遥地理信息技术有限公司 , 浙江国遥地理信息技术有限公司是一家专注于地理信息技术领域的公司，其业务范围涵盖了测绘服务、建设工程勘察、卫星遥感应用系统集成等多个方面。该公司不仅提供地理遥感信息服务、信息系统集成服务等，还致力于技术开发、技术转让和技术推广。近期，浙江国遥地理信息技术有限公司在浙江省数据知识产权登记平台完成了多项数据资源的登记，包括人居环境遥感监测治理数据、新昌县茶园遥感监测应用数据等，这些数据集覆盖了环境监测、农业监测等多个领域，展示了公司在遥感技术应用和数据处理方面的实力。
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