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云和县公交安全驾驶报警分析数据已成功在浙江省数据知识产权登记平台进行登记,应用在公交安全、驾驶行为分析领域

五号数据雷达数据知识产权登记2025-11-08 03:5614
2025-11-07 , 云和县公交客运有限公司 旗下 云和县公交安全驾驶报警分析数据 数据知识产权在 浙江省数据知识产权登记平台 完成登记 , 应用于 公交安全、驾驶行为分析 领域

云和县公交客运有限公司 本次登记的数据知识产权 云和县公交安全驾驶报警分析数据, 公交司机肩负着保障乘客生命安全和城市交通顺畅的重要职责,而违规驾驶是导致公交交通事故的重要隐患之一。打电话、疲劳驾驶等违规驾驶会导致司机注意力不集中、反应速度下降、判断能力减弱,极易引发追尾、碰撞等交通事故,严重威胁乘客和道路上其他人员的生命财产安全。通过DSM系统实时监控、分析公交司机动作(闭眼、打哈欠、分神等)违规驾驶持续时间,结合当前车速报警阈值判断是否达到报警条件。通过ADAS高级驾驶辅助系统能够识别和追踪静态与动态物体,出现异常时发出报警,构建完善的公交司机驾驶风险预警模型,能够有效降低违规驾驶引发的交通事故风险,为市民的出行安全保驾护航,同时也有助于提升公交行业的整体管理水平。1、数据采集:通过DSM系统实时监控和ADAS高级驾驶辅助系统等多种传感器和设备收集公交司机驾驶行为以及车辆运行等相关数据,传送给公交调度中心系统。2、基于采集到的数据,运用大数据分析和人工智能算法构建驾驶风险预警模型。该模型通过量化报警事件中的关键风险因素(如报警等级、报警项、报警车速、持续时间),计算综合风险得分,评估报警事件的紧急程度和风险等级。权重基于公交运营安全管理经验设定。综合风险得分 =0.4× 报警等级得分 +0.2× 报警项得分 +0.2×(报警车速 / 最高限速) +0.2× 报警持续时间 1.报警等级: 一级 = 1 分,二级 = 2 分,三级 = 3 分 2.报警项:(DSM报警=6分,ADAS报警=5分,车辆报警=4分,围栏报警=3分,盲区报警=2分,胎压报警=1分) 3.线路最高限速为 60km/h 4.报警持续时间:直接取持续时间(单位:秒,时间越长风险越高) 0<得分<=1为低风险, 1<得分<=3为中等风险,需优先处理;得分>3分为高风险,需立即处理。

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登记内容:

 

关于 云和县公交客运有限公司 , 云和县公交客运有限公司是一家专业从事城市公共交通服务的公司,主要负责云和县内的公交运营和客运服务,为当地居民提供便捷、安全的出行选择。该公司致力于优化公共交通体系,提升服务质量。

关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是一个专门用于登记和管理数据知识产权的官方平台。该平台允许企业和个人申请登记其数据知识产权,包括专利分类数据、客户价值评估数据等。平台提供公告功能,展示已登记、放弃或撤销的数据知识产权信息,并提供详细的申请人、申请时间和更新信息。

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