浙江国遥地理信息技术有限公司 本次登记的数据知识产权 南浔区裸露地表遥感监测识别数据, 用于实现对南浔区裸露地表遥感监测中问题点位的高效精准识别，主要识别内容为治气场景中的裸露地表。算法通过问题点位在影像中的相对位置，自动计算出现问题的实地坐标，便于确定需要进行实地处理的位置。并且自动识别点位问题类型，精准发现裸露地表管理缺失等问题，为后续的人员管理与问题派发提供方便，有利于网格员及时掌握自己管理区域的情况。解决了网格员在传统人工巡查中难以发现问题，容易忽略问题，巡查范围太大，隐蔽地段、偏远地区与恶劣环境中不易巡查等问题。将系统识别出的问题点位派发给网格员，使网格员有依据、有目标的实地确认，极大的提高了发现问题的效率，节约人员时间与人工成本，避免网格员出现无效的巡查。基于无人机航拍采集的裸露地表遥感影像数据，系统通过YOLO目标检测算法进行实时识别。首先将单元神经网络应用于2025年3月的遥感影像，将图像分割为19×19的网格单元，每个单元格由对应的单元神经网络负责预测K个边界框及其所属类别。模型对每个单元格输出各类别的条件概率，并结合目标存在置信度，计算综合类别置信度得分。系统选取所有单元格中具有最大类别概率的预测结果，将其分配给对应网格单元，并生成预测点坐标（x, y），坐标系采用CGCS2000，以东经、北纬表示。 在完成类别概率预测后，系统执行非极大值抑制运算，以消除冗余或高度重叠的检测框：首先保留置信度最高的边界框，随后依次处理其余边界框，若其与已保留框的交并比超过预设阈值，则被剔除。该过程迭代进行，直至所有非重复、高置信度的边界框被保留，最终输出裸露地表类别的检测要素及其边界框细节。 为保障识别结果的可靠性，系统融合识别准确度计算与质量控制机制：在模型输出后，自动抽取部分样本，结合人工核查或高精度标注数据作为真实参考，以模型输出的识别准确度未量化指标。设定判定规则——若准确度 ≥ 0.6，则视为识别正确（标记为 TRUE），纳入有效数据集；若准确度 < 0.6，则判定为识别错误（标记为 FALSE），予以剔除，识别准确度通常集中在0.8至1.0之间。 最终，系统仅将识别准确度达标（TRUE）的点位坐标、问题类型（如施工裸露、堆土未覆盖、废弃场地等）等结构化信息自动上传至裸露地表智能监管平台，形成高质量、可追溯的裸露地表遥感监测识别数据，为扬尘防控、生态监管与环境治理提供精准、动态的数据支撑。
登记内容：
关于 浙江国遥地理信息技术有限公司 , 浙江国遥地理信息技术有限公司是一家专注于地理信息技术领域的公司，其业务范围涵盖了测绘服务、建设工程勘察、卫星遥感应用系统集成等多个方面。该公司不仅提供地理遥感信息服务、信息系统集成服务等，还致力于技术开发、技术转让和技术推广。近期，浙江国遥地理信息技术有限公司在浙江省数据知识产权登记平台完成了多项数据资源的登记，包括人居环境遥感监测治理数据、新昌县茶园遥感监测应用数据等，这些数据集覆盖了环境监测、农业监测等多个领域，展示了公司在遥感技术应用和数据处理方面的实力。
关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是一个专门用于登记和管理数据知识产权的官方平台。该平台允许企业和个人申请登记其数据知识产权，包括专利分类数据、客户价值评估数据等。平台提供公告功能，展示已登记、放弃或撤销的数据知识产权信息，并提供详细的申请人、申请时间和更新信息。
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