台州市奥尚科技有限公司本次登记的数据知识产权山西地区羊毛制品类洗衣消费者基于RFM模型的客户分级评价数据,采集山西地区羊毛制品类洗衣消费者最近半年的消费记录，使用RFM客户价值模型分析方法，对用户最近一次消费活动时间(（Recency）、消费活动频率（Frequency）和消费金额（Monetary）三个维度进行评分，识别不同价值的客户群体。通过对消费者进行分级管理，满足不同等级消费者的个性化需求，并为同行业企业管理不同等级的消费者，实现精准个性化服务提供数据支持。1、数据处理：对从山西地区采集到的羊毛制品类洗衣消费者数据进行脱敏、降噪、清洗、聚集、分析。 2、数据加工：RFM模型通过计算客户最近一次活动(R)天数、活动频率(F)次数和消费总金额(M)这三个维度来评估用户价值。对于R维度,根据客户最近一次活动R（天数）,划分为5个等级: 0≤R≤30得分为5分，30＜R≤60得分为4分，60＜R≤90得分为3分，90＜R≤120得分为2分，D＞120得分为1分；对于F维度,根据用户在最近半年内活动频率F（次数）,划分为5个等级: F≥8得分为5分、6≤F≤7得分为4分、4≤F≤5得分为3分、2≤F≤3得分为2分、0≤F≤1得分为1分；对于M维度,根据用户在最近半年内的消费总金额（M）,划分为5个等级，M≥800得分为5分，600≤M＜800得分为4分，400≤M＜600得分为3分，200≤M＜400得分为2分，M＜200得分为1分。 RFM得分=0.3*（R得分）+0.3*（F得分）+0.4*（M得分） ，再根据RFM综合评分对客户进行分类，RFM ≥4为高粘度客户，3≤RFM＜4为重要维系客户，2≤RFM＜3 为潜力深耕客户，RFM＜2为一般发展客户。 3、数据使用：基于消费频次、消费金额等不同维度获得的聚类分组成果，对聚类分组数量和分组阀值、以及维度权重进行人为干预，使客户分类趋于合理。通过对消费者进行分级管理，满足不同等级消费者的个性化需求，并为同行业企业管理不同等级的消费者，实现精准个性化服务提供数据支持。
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登记内容：
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