基于多源异构数据的氧化铀陶瓷表面缺陷智能检测数据已成功在上海市数据产品知识产权管理平台进行登记，应用在缺陷检测、智能分拣领域

梅照付本次登记的数据知识产权基于多源异构数据的氧化铀陶瓷表面缺陷智能检测数据,本数据为氧化铀陶瓷产品缺陷检测数据，共包含15个字段，涵盖产品标识、检测参数、计算系数、结果判定及执行指令五大类信息，用于完整记录检测流程及结果。检测序号为字符串类型，作为产品唯一检测标识，可精准区分不同检测样本；检测时间为日期型，记录产品具体检测时间。图像检测的缺陷面积占比S1、声波信号异常幅度S2均为浮点型，分别由图像、声波传感器采集；缺陷密度D为浮点型，单位为个/cm²，表征每平方厘米内产品缺陷数量；缺陷连续性指数C为浮点型，基于形态学分析得出；产品厚度T为浮点型，单位为mm，记录产品实际厚度。w1、w2为浮点型权重系数，分别对应图像、声波传感器，用于缺陷存在概率计算；α、β、γ均为浮点型模型调节系数，经大量数据训练优化得出。缺陷存在概率P为字符串类型，按公式P=α*（w1*S1+w2*S2）/（w1+w2）+β*log(D+1.3)+γ*C/T计算得出，格式为百分比；缺陷风险等级为字符串类型，依据P值划分为低度、中度、高度缺陷风险三类；分拣指令为字符串类型，对应风险等级触发对应动作，分别为自动放行至包装、人工复检、剔除高风险产品。

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