多区域多品类食品不合格层级与分布特征数据集已成功在广东省数据知识产权存证登记平台进行登记，应用在食品安全、数据分析领域

广东省食品检验所（广东省酒类检测中心）本次登记的数据知识产权多区域多品类食品不合格层级与分布特征数据集,多区域多品类食品不合格层级与分布特征数据集，基于多地区食品抽检记录数据，通过Excel及公式、聚类分析模型、多维分布模型完成整理与深度挖掘，聚焦不同区域、多品类食品的不合格类型及层级关联逻辑。数据集涵盖序号、食品大类、食品细类、抽样环节、抽样地点、不合格项类型和不合格类型比例等核心参数，实现从大类到细类、区域到环节的多层级拆解。该数据集以量化分析食品不合格层级特征为核心，通过聚类模型识别同类风险特征与区域聚集规律，借助多维分布模型呈现不合格类型在不同品类、环节、区域的分布差异。核心目标为精准定位各层级不合格风险点、明晰风险关联逻辑，为食品不合格层级化管控、靶向整治及抽检布局优化提供科学参考依据。

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关于广东省食品检验所（广东省酒类检测中心）,广东省食品检验所（广东省酒类检测中心）是广东省专业从事食品及酒类质量安全检验检测的权威机构，承担食品安全监督抽检、风险监测及技术研究工作。该机构具备国家认可的检测资质，为政府监管和企业提供专业技术支持。

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