地铁保护区警示标识样本数据已成功在天津市数据知识产权登记平台进行登记，应用在地铁安全、风险识别领域

天津轨道交通线网管理有限公司本次登记的数据知识产权地铁保护区警示标识样本数据,采用图形处理算法对标志照片进行预处理，采用人工+机器学习的方式进行数据标注，最后建立了鲁棒性强的安全风险识别模型，可识别工地人员、车辆及设备违规施工、动火作业、带电部位裸露、基坑未防护等风险事件。通过对大量风险事件数据的学习和分析，算法能够自动识别风险类型、分析风险位置与成因，并给出针对性的管理处置建议。针对同一风险事件不同时期的图像数据对比，总结风险发展的规律，预测潜在风险发生概率。这不仅提高了风险事件识别的准确性和效率，还实现了对风险事件发展趋势的提前预警，使得保护区内风险管控工作更加具有前瞻性和针对性。

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