杭州八脉科技有限公司本次登记的数据知识产权不同体质类型的舌像AI训练数据,舌诊是中医最直观、最易数字化的指标之一，传统中医舌诊体质辨别主要依赖医师经验，主观性强、易偏差，而本数据通过采集舌像数据，经过专家筛选及图像预处理，将不同体质类型的舌部图像被转化为高质量、高标注准确性的AI训练集。本数据可提供给AI模型进行训练，帮助模型深入学习并理解不同体质的舌部图像，包括对应的舌色、舌形、舌苔、舌底信息等。经过训练的AI模型能够更准确地根据用户舌像识别其体质类型，有利于降低医师误诊，协助后续中医药开具等。对于大数据公司通过数据标注、数据清洗、数据分析等服务，可以更好地利用数据资源，开发针对大健康行业的特定应用；训练生成的模型，可辅助中医馆、美业、药店等进行健康评估干预预防，带动中药、养生、茶饮、食疗等产业精准化。1. 数据采集：智能手机摄像头或具备标准光源的便携式舌象采集设备采集的舌部图像。 2. 专家筛选：通过专家对舌像数据的逐一甄别筛选，标记出气虚体质、气郁体质、湿热体质、痰湿体质、特禀体质、血瘀体质、阳虚体质、阴虚体质的舌部图像，并记录舌色、舌形、舌苔、舌底描述特征； 3. 图像预处理： 采用深度学习算法对舌部图像进行超分辨率重建，通过推测图像缺失的细节信息，将其补充到高分辨率的版本中，从而提升图像的整体清晰度和质量； 采用去噪算法，去除图像中包含的杂散噪点，恢复图像的原始细节； 采用边缘增强技术提高图像的边缘部分的清晰度，尤其是舌头所处位置，使细节更加突出，进而得到更加干净、清晰的图像，以便于后续处理； 4. 模型训练：将预处理后的图像用于自研中医AI大模型（大岐灵枢）中，该模型通过人工智能、机器学习相关技术，结合独创的拥有专利技术的（ModTCMAI-Cluster）中医智能算法集群进行中医诊断AI算法训练，形成独特的智能中医算法模型与编译集群，可以根据输入数据持续智能学习进化。在模型训练完成后，将训练好的模型及相关推理代码进行本地化封装部署。
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